超网络的上下熵研究
发布时间：2021-06-10 19:09
基于上熵和下熵公理,对Tsallis熵、Daroczy熵等进行了合理的分类和归一化处理.提出了一种度量超网络复杂性的上下熵模型,为探索超网络复杂性的表现和成因提供新的理论基础和参考.以A企业的微信公众号为案例,以每一篇软文为超边,将每一篇软文的点赞量看作节点,将点赞量看成超边超度,以转发量与阅读量比值作为权重,建立软文营销加权超网络模型,以超边超度的分布看作非广延统计熵的概率分布,以权重和粉丝增长率之和看作为非广延指数β的取值,构成软文营销超网络的上熵或下熵模型.微信公众号的运营质量可由每篇软文的上或下熵值相加的总和所决定,与现有微信公众号评估模型相比,基于点赞量、阅读量、转发量和粉丝增长率等客观数据的非广延统计上下熵定量模型因更具有科学性、客观性和代表性.给出了一种度量微信公众号运营质量的新方法.
【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(22)北大核心
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
图１（１）：有限超图??图１（２．）普通图??丑＝，一，ｅ，
企业是一家从事社区全方位服务的??国有大型企业．自２０１６年１２月份－２０１７年４月２３日共１６篇营销软文．有６Ｑ００多名粉丝．??每一篇软文的内容都是围绕社区创新而展开的，通过软文营销，来吸粉，来推销自己的最新的??社区服务理念和企业文化，扩大公司的知名度和增加实体店的营销收入．该公司的软文都是??由公司高层亲自撰写，该公司高层系社区创新方面的专家，因此，撰写的软文质量非常高．每??一篇软文都是精心打造，代表了业界的标杆水平，因此每一篇软文的阅读量、转发量和点赞??量都较高．建立如图２和图３所示的软文营销超网络加权模型．??ｔ＝ｌ时刻??图２?时的软文营销加权超网络模型（图中私代表微信公众号的一篇营销软文，叫为这篇软文??的转发量与阅读量的比值，图中小黑点代表点赞的读者）??在图２中，Ｂ１－Ｅ８代表超边，表示Ａ企业在微信公众号上所推送的营销软文．每一条超??边代表一篇软文．图中的每一个小黑点代表对此篇软文点赞的读者．图２表示从２０Ｗ年１２??月到２似７年１月２〇日所发布的软文数量及每篇软文的点赞读者数量，将所发布软文的转发??量和阅读量的比值作为每篇软文的权重，如在图２中Ｅ５这篇文章，在２０１７年１２月２０日推??
２２期?王福红，等：超网络的上下焴研究?１２９??送，有１８７９名读者阅读了此篇文章，有１８人对此软文进行了点赞，有１５人对此进行了转发，??？点赞”人数也会越多，阅读量和转发量也越多，同时也说明此篇营销软文的质董越高．整个??微信公众号的运营质量是由此时刻所有软文的熵值所决定．??图３表示在ｔ＝２时刻建立的软文营销超网络模型，即由从２０１６年１２月到２０１７年２月??１０日所发布的软文数量及每篇软文的点赞数量、阅读量、转发量．与时刻相比．图３中??的小红点代表新加入的粉丝，代表对软文所进行赞”的新的读者．两条红色的虚线超边代??表从１月２０到２月２０＇日之间刚刚推送的两篇软文．同样，每一篇软文的点赞数量就是指超??边中所包含的小黑点的数量．??ｔ＝２时刻??图３?ｔ，＝２时的软文营销加权超网络模型（图中岛代表微信公众号的一篇营销软文呢，納为第４篇软??文的转发量与阅读量的比值，图中小黑点代表点赞的读者）??在图２和图３中：??软文的转发数量??软文的阅读数量??在微信公众号的加权超网络上下熵模型中，非广延程度参数ｆ为：??ｆｉ??其中为：??＝涨粉率＝??ｔ时刻粉丝增加数??ｔ时刻的总粉丝数??５．２起网络上下熵模型在软文营销加权起网络中的应用??当ｆ?＝?２时刻，软文营销加权超网络的超边超度分布Ａ如表１所示．???表１超边超度厶的分布???超边?Ｅｌ?Ｅ２?Ｅ３?Ｅ４?Ｅ５?Ｅ６?ＥＴ?Ｅ８?Ｅ９?Ｅ１０?Ｅｌｌ?Ｅ１２?Ｅ１３?Ｅ１４?Ｅ１５?Ｅ１６??超边超度?６?８?１７?１９?１８?１４?１１?２４?１０?１２?３?１?２?１?８?８??超边??超度??０．０３７?０．０４９?０
【参考文献】：
期刊论文
[1]统一混合模型网络的熵——揭开复杂系统复杂性表现[J]. 李永,方锦清,刘强. 科技导报. 2017(14)
[2]基于信息熵的信息环境污染指数及其应用[J]. 曾维华,王慧慧. 中国环境科学. 2017(02)
[3]媒体微信公众号传播影响力的主成分优化实证研究[J]. 詹宝强,温文豪,徐圣兵. 情报探索. 2016(12)
[4]一种微信公众号影响力的评估方法[J]. 颜月明,赵捧未. 情报杂志. 2016(09)
[5]复杂超网络的研究综述[J]. 赵海兴,马秀娟. 青海师范大学学报(自然科学版). 2016(03)
[6]非广延统计的幂律分布律及其微观动力学基础[J]. 郑亚辉,梁法库,罗旺,任晓辉. 高师理科学刊. 2016(07)
[7]微信公众平台传播效果评价研究[J]. 冀芳,张夏恒. 情报理论与实践. 2015(12)
[8]非广延熵:一种新的Internet拓扑度量[J]. 张益方,钱亚冠,王滨,吕兵兵. 计算机科学. 2011(S1)
[9]Tsallis熵与非广延统计力学[J]. 曹克非,王参军. 云南大学学报(自然科学版). 2005(06)
[10]网络结构熵及其在非标度网络中的应用[J]. 谭跃进,吴俊. 系统工程理论与实践. 2004(06)
博士论文
[1]两类非平衡系统的非广延参量的研究[D]. 于海宁.天津大学 2015
硕士论文
[1]微信公众号影响力评价指标体系研究[D]. 陈雪芝.海南大学 2016
本文编号：3222958
【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(22)北大核心
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
图１（１）：有限超图??图１（２．）普通图??丑＝，一，ｅ，
企业是一家从事社区全方位服务的??国有大型企业．自２０１６年１２月份－２０１７年４月２３日共１６篇营销软文．有６Ｑ００多名粉丝．??每一篇软文的内容都是围绕社区创新而展开的，通过软文营销，来吸粉，来推销自己的最新的??社区服务理念和企业文化，扩大公司的知名度和增加实体店的营销收入．该公司的软文都是??由公司高层亲自撰写，该公司高层系社区创新方面的专家，因此，撰写的软文质量非常高．每??一篇软文都是精心打造，代表了业界的标杆水平，因此每一篇软文的阅读量、转发量和点赞??量都较高．建立如图２和图３所示的软文营销超网络加权模型．??ｔ＝ｌ时刻??图２?时的软文营销加权超网络模型（图中私代表微信公众号的一篇营销软文，叫为这篇软文??的转发量与阅读量的比值，图中小黑点代表点赞的读者）??在图２中，Ｂ１－Ｅ８代表超边，表示Ａ企业在微信公众号上所推送的营销软文．每一条超??边代表一篇软文．图中的每一个小黑点代表对此篇软文点赞的读者．图２表示从２０Ｗ年１２??月到２似７年１月２〇日所发布的软文数量及每篇软文的点赞读者数量，将所发布软文的转发??量和阅读量的比值作为每篇软文的权重，如在图２中Ｅ５这篇文章，在２０１７年１２月２０日推??
２２期?王福红，等：超网络的上下焴研究?１２９??送，有１８７９名读者阅读了此篇文章，有１８人对此软文进行了点赞，有１５人对此进行了转发，??？点赞”人数也会越多，阅读量和转发量也越多，同时也说明此篇营销软文的质董越高．整个??微信公众号的运营质量是由此时刻所有软文的熵值所决定．??图３表示在ｔ＝２时刻建立的软文营销超网络模型，即由从２０１６年１２月到２０１７年２月??１０日所发布的软文数量及每篇软文的点赞数量、阅读量、转发量．与时刻相比．图３中??的小红点代表新加入的粉丝，代表对软文所进行赞”的新的读者．两条红色的虚线超边代??表从１月２０到２月２０＇日之间刚刚推送的两篇软文．同样，每一篇软文的点赞数量就是指超??边中所包含的小黑点的数量．??ｔ＝２时刻??图３?ｔ，＝２时的软文营销加权超网络模型（图中岛代表微信公众号的一篇营销软文呢，納为第４篇软??文的转发量与阅读量的比值，图中小黑点代表点赞的读者）??在图２和图３中：??软文的转发数量??软文的阅读数量??在微信公众号的加权超网络上下熵模型中，非广延程度参数ｆ为：??ｆｉ??其中为：??＝涨粉率＝??ｔ时刻粉丝增加数??ｔ时刻的总粉丝数??５．２起网络上下熵模型在软文营销加权起网络中的应用??当ｆ?＝?２时刻，软文营销加权超网络的超边超度分布Ａ如表１所示．???表１超边超度厶的分布???超边?Ｅｌ?Ｅ２?Ｅ３?Ｅ４?Ｅ５?Ｅ６?ＥＴ?Ｅ８?Ｅ９?Ｅ１０?Ｅｌｌ?Ｅ１２?Ｅ１３?Ｅ１４?Ｅ１５?Ｅ１６??超边超度?６?８?１７?１９?１８?１４?１１?２４?１０?１２?３?１?２?１?８?８??超边??超度??０．０３７?０．０４９?０
【参考文献】：
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[6]非广延统计的幂律分布律及其微观动力学基础[J]. 郑亚辉,梁法库,罗旺,任晓辉. 高师理科学刊. 2016(07)
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[9]Tsallis熵与非广延统计力学[J]. 曹克非,王参军. 云南大学学报(自然科学版). 2005(06)
[10]网络结构熵及其在非标度网络中的应用[J]. 谭跃进,吴俊. 系统工程理论与实践. 2004(06)
博士论文
[1]两类非平衡系统的非广延参量的研究[D]. 于海宁.天津大学 2015
硕士论文
[1]微信公众号影响力评价指标体系研究[D]. 陈雪芝.海南大学 2016
本文编号：3222958
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