基于区间值毕达哥拉斯模糊数的多属性决策方法

发布时间：2021-06-21 19:02

　　针对决策信息为区间值毕达哥拉斯模糊数（IVPFN）的多属性决策问题,提出了一种基于区间值毕达哥拉斯模糊交叉熵的多属性决策方法。首先,将交叉熵的概念引入到区间值毕达哥拉斯模糊集（IVPFS）中,定义了一种新的区间值毕达哥拉斯模糊集（IVPFS）交叉熵测度,并以此来刻画两个区间值毕达哥拉斯模糊集之间的差异程度;其次根据每个区间值毕达哥拉斯模糊数（IVPFN）的得分函数,确定区间值毕达哥拉斯环境下的正、负理想解;再次在TOPSIS原理基础上,根据每个方案与正、负理想解之间的相对贴近度来获取最佳方案;最后通过一个实例对文中所提出的方法进行验证,表明了该方法的可行性与合理性。 

【文章来源】：重庆工商大学学报(自然科学版). 2020,37(03)

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究[J]. 程丽娜,周礼刚.  价值工程. 2019(19)
[2]基于区间值毕达哥拉斯模糊数的TOPSIS方法及其在学生推优中的应用[J]. 王耀武.  数学的实践与认识. 2018(05)
[3]Pythagorean模糊环境下基于交叉熵和TOPSIS的多准则决策方法[J]. 范建平,闫彦,吴美琴.  计算机工程与应用. 2018(16)

硕士论文
[1]Pythagorean模糊环境下的绿色供应商选择[D]. 闫彦.山西大学 2018



本文编号：3241229