新冠疫情后大型体育赛事重启评估建模研究

发布时间：2021-06-24 11:45

　　提出了一种基于有效再生数的大型体育赛事重启评估的方法。将疾病传播有效再生数Rt作为衡量体育赛事重启安全评估的关键系数,并进行安全分级。对比分析引入无症状感染者的SEIAR模型和改进后的引入戴口罩的Wells-Riley模型,采用前者对地区的疫情进行初步评估,采用后者对体育赛事场馆的疾病传播性进行评估。采用Gaussian模型预测无症状感染者,并确定不同时间节点的q值（quanta产生率）,作为评估的输入。基于有效再生数对六大体育赛事进行综合动态评估,得出这些赛事重启的时间表。评估可知,LPL电竞是最早全面放开比赛的体育赛事,大概在7月初;中超联赛和CBA估计在7月中旬可安排全部观众戴口罩观赛。 

【文章来源】：计算机工程与应用. 2020,56(17)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

问题研究思路

在传统的SEIR模型中，S、E、I和R分别代表易感人群、潜伏人群、确诊人群和康复人群。随着新冠肺炎疫情的不断发展，发现有很多无症状感染者。因此，引入无症状感染者(A)可以更好地刻画病毒的传播情况。引入无症状感染者的SEIAR模型如图2所示。列出微分方程组：

从热度、商业价值与影响力等方面综合考虑，选取国内六大热门体育赛事。通过参数估计获取体育赛事正常观赛的相关数据，主要包括赛事观看人数、场馆大小、比赛持续时间、观众呼吸速率，见表6。以第1时间节点（6月1日）为例，将对应的q值和六大体育赛事的基本信息代入式（6）和式（7），可得在正常情况下体育赛事的新冠肺炎感染概率和有效再生数，见表7。可知，在1时间节点，只有LPL电竞的Rt小于1，安全级别为0，达到开赛的基本条件；其他体育赛事的Rt均大于1，有疾病传染风险，暂不能考虑开赛。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3247032