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抛物型方程的并行有限差分方法

发布时间:2021-07-07 15:24
  抛物型偏微分方程,简称抛物型方程是一类重要的偏微分方程,在自然科学诸多领域,许多现象都是利用抛物型方程(方程组)描述的,例如粒子和能量的扩散,物化反应,种群迁徙,物质相互作用等等,而且抛物型方程在工程领域也有着广泛的应用。目前对于抛物型方程发展了许多行之有效的数值方法,其中有限差分方法是最早为科技工作者运用且理论较为完善的方法,它已成为求解抛物型方程的一种重要方法。随着大型计算机(并行机)发展,传统的有限差分方法求解抛物型方程暴露出许多不足之处,例如显式格式计算步长受到严格的限制,隐式格式需要求解联立方程组,不便于直接在并行机上应用。因此构造具有并行性,良好的稳定性和计算精度的新型有限差分方法是本文主要研究工作。本文研究内容可以分为五个部分。第一章主要介绍本文的研究背景、研究现状和文章的撰写结构安排。第二章主要构造了求解热传导方程的并行有限差分方法,新的并行算法由两个区域分解算法组成,当第n时间层解已知,利用两区域分解算法分别计算第(n+1)时间层数值解,然后对所得到的两个数值解进行求平均值,令这个平均值为第(n+1)时间层数值解。相比传统的并行算法,新算法在保证并行本性和稳定性的同时... 

【文章来源】:武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:89 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

抛物型方程的并行有限差分方法


图2.2:?i?=?0.4时刻精确解和数值解比较??

计算时间,空间步长,数值解,对流系数


?y,t)?=?etsin(-Kx)sin(7ry).?(3.42)??图3.1记录了?Algorithm?4,?C-N格式和文献[60]中高阶ADI算法在网格比r?=?1.2时间为??t?=?0.5时,在取不同空间内点数的CPU计算时间。结果表明,Algorithm?4具有良好的并行效??率。图3.2给出了例3.1.2在t?=?0.4时刻下的精确解以及针对网格比r*?=?1分别取不同空间步长??/I,在t?=?0.4时刻下的数值解,我们可以看出Algorithm?4求解例3.1.2得到的数值解是令人满??意的。表3.8给出了在扩散系数与对流系数取a?=?6?=?1、空间步长h?=?1/25时Algorithm?4和??Zhu?[35]两算法的范数误差比较

精确解,和数,扩散问题,求解区


?72??Number?of?space?grid?interior?points??图3.1:三种算法的CT>/7计算时间??考虑二维对流占有扩散问题如下:??例?3.1.2??—-V???(aVu)?+?V???(bu)?=?f(x,?y,?t),?(x,?y)?e?n,?t?e?(0,1],??u[x,?y,?Q)?=?sin[nx)sin〔7ry),?(x,?y)?6?fl,??'?(3.41)??u(0,?y,?t)?=?u(l,?y,t)=0,?ye?[0,1],?f?G?(0,1],??u(x,o,?t)?=?u(x,?l,?t)?=?0,?x?e?[o,?i],?t?e?(o;?l],??其中求解区域n?=?K〇,?:〇丨2,并且右端项为??f(x,t)?-?e1?\2a-K2sin{i:x)sin{-Ky)?+?b-KC〇s{-nx)sin(ny)?+?b-irsin{'Kx)cos{/Ky)?+?sin(irx)sin(Try)].??算例3.1.2的精确解为??u(x,?y,t)?=?etsin(-Kx)sin(7ry).?(3.42)??图3.1记录了?Algorithm?4

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3269879

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