基于区间相似度IOWGA算子的三角模糊数组合预测模型

发布时间：2021-07-24 10:57

　　文章将三角模糊数序列用等量信息的面积序列、中界点序列、重心序列三个指标序列进行替代,保持了三角模糊数的完备性和整体趋势。定义了三角模糊数左右区间概念,提出了一种区间相似度的度量公式,将三角模糊数左右区间的相似度作为最优准则的度量指标,通过引入偏好系数将其转化为单目标优化模型,并引入诱导有序加权几何平均算子（IOWGA）,建立了基于区间相似度的IOWGA算子的变权系数三角模糊数组合预测模型。通过实例分析验证了模型的有效性,并对偏好系数作出了灵敏度分析。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(23)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

权系数w1、w2、w3在α[0?0.2]以及α[0.3?0.8]

)lt-alt2MSEM0.46420.46820.52660.35890.19520.20080.20010.19900.1990MSEM=1Nt=1N(a)mt-amt2MSEU1.38200.83853.28551.67110.70640.70880.71740.67080.6705MSEU=1Ni=1N(a)ut-aut2MSEI2.86762.44265.89892.76741.52921.53361.53811.47881.4710MSEI=MSEL+MSEM+MSEU0.990.98950.9890.98850.9880.98750.9870.98650.986F00.10.20.30.40.50.60.70.80.91α最优目标函数值图2α变化时目标函数取值F的变化00.10.20.30.40.50.60.70.80.911.61.41.210.80.60.40.20评价指标值MSELMSEMMSEUMSEI图3α变化时各误差评价指标值的变化理论探讨26

MSEU1.38200.83853.28551.67110.70640.70880.71740.67080.6705MSEU=1Ni=1N(a)ut-aut2MSEI2.86762.44265.89892.76741.52921.53361.53811.47881.4710MSEI=MSEL+MSEM+MSEU0.990.98950.9890.98850.9880.98750.9870.98650.986F00.10.20.30.40.50.60.70.80.91α最优目标函数值图2α变化时目标函数取值F的变化00.10.20.30.40.50.60.70.80.911.61.41.210.80.60.40.20评价指标值MSELMSEMMSEUMSEI图3α变化时各误差评价指标值的变化理论探讨26

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3300519