两类广义算子的信息集成及应用

发布时间：2021-07-26 10:20

　　国内外关于直觉梯形模糊和区间直觉梯形模糊多属性决策问题的研究主要针对属性之间相互独立的多属性决策问题,但是在现实生活中,决策问题的属性因素不再是相互独立的,而是复杂且相互联系的,本文在传统的模糊决策方法的基础上,引入解决属性间相互联系的经典算子.介绍了属性间相互联系且属性值为直觉梯形模糊数的多属性决策方法以及属性间存在优先关系的区间直觉梯形模糊多属性群决策方法.本文针对属性值是直觉梯形模糊数且属性之间相互关联的多属性决策问题,结合几何Heronian算子,提出了一种基于阿基米德范数的广义的直觉梯形模糊几何Heronian平均算子,建立了一种新的直觉梯形模糊多属性决策方法,并给出数值例子说明了该算子的可行性.然后针对决策信息是区间直觉梯形模糊数的多属性群决策问题,首先定义了新的区间直觉梯形模糊乘法运算和幂运算,然后结合优先级集成算子提出一种新的广义的区间直觉梯形模糊优先级加权几何集成算子.最后,通过具体的数值例子验证该决策方法的有效性. 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：46 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    §1.1 研究背景
    §1.2 研究历史和现状
    §1.3 本文的主要内容
第二章 预备知识
    §2.1 直觉梯形模糊数
    §2.2 区间直觉梯形模糊数
第三章 基于阿基米德范数的直觉梯形模糊几何Heronian平均算子
    §3.1 直觉梯形模糊数的运算法则
    §3.2 GITFGHM算子的定义及性质
    §3.3 GITFGHM算子的几类特殊形式
    §3.4 基于GITFGHM算子的多属性决策方法
    §3.5 数值实验
第四章 基于GIVITFPWG算子的信息集成
    §4.1 GIVITFPWG算子的定义及性质
    §4.2 GIVITFPWG算子的几类特殊形式
    §4.3 基于GIVITFPWG算子的多属性群决策方法
    §4.4 数值实验
总结与展望
参考文献
攻读硕士期间完成的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于犹豫模糊H-平均的交通流模型选择方法[J]. 王晓楠,巨永锋,高婷.  计算机工程与应用. 2017(13)
[2]区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用[J]. 周晓辉,姚俭,吴天魁.  运筹与管理. 2016(03)
[3]基于阿基米德范数的广义直觉模糊Bonferroni平均及其多属性决策方法[J]. 聂东明.  运筹与管理. 2016(03)
[4]广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策[J]. 马庆功,王峰.  计算机应用. 2015(12)
[5]区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用[J]. 周晓辉,姚俭,孙文浩,袁清华.  计算机工程与应用. 2016(03)
[6]广义直觉模糊加权交叉影响平均算子及其在多属性决策中的应用[J]. 陈华友,何迎东,周礼刚,陶志富.  控制与决策. 2014(07)
[7]基于直觉梯形模糊信息的多准则群决策方法[J]. 王坚强,聂荣荣.  系统工程理论与实践. 2012(08)
[8]基于区间直觉梯形模糊数的群决策方法[J]. 汪新凡,杨小娟.  湖南工业大学学报. 2012(03)
[9]基于区间直觉梯形模糊数的多属性决策方法[J]. 万树平.  控制与决策. 2011(06)
[10]多属性群决策的直觉梯形模糊数法[J]. 万树平,董九英.  控制与决策. 2010(05)



本文编号：3303379