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基于双参数直觉模糊集的评估模型

发布时间:2021-08-07 12:24
  基于直觉模糊集的评估指标建立了双参数的汽车评估模糊决策系统.该系统以购车模型为例,引入了双参数的平衡因子,提出了基于熵与离差最大化法的优化数学模型对属性进行赋权,通过方案与理想解的关联系数进行排序,为模糊环境下的评估模型提供了一种新的评价方法. 

【文章来源】:大学数学. 2020,36(05)

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
1 引 言
2 基本概念
3 综合评价方法
4 算例分析
5 结 论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于属性权重向量组的多属性决策方法[J]. 段传庆,涂振坤.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2017(05)
[2]离差最大化时基于交叉评价的多属性决策方法[J]. 郭清娥,苏兵.  运筹与管理. 2015(05)
[3]一种基于群组判断离差的偏好集结方法[J]. 张仲敏,李俊山,宋凭,杨亚威.  控制与决策. 2015(11)
[4]基于模糊熵的直觉模糊多属性群决策方法[J]. 赵萌,任嵘嵘.  数学的实践与认识. 2014(23)
[5]基于改进熵权法的区间直觉模糊TOPSIS方法[J]. 吴冲,万翔宇.  运筹与管理. 2014(05)
[6]一种直觉模糊多属性群决策方法及其在群决策中的应用[J]. 梁昌勇,戚筱雯,丁勇,张俊岭.  运筹与管理. 2013(01)
[7]基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法[J]. 王翠翠,姚登宝,毛军军,孙丽.  计算机应用. 2012(11)
[8]直觉模糊熵与加权决策算法[J]. 秦华妮,骆达荣.  数学的实践与认识. 2012(04)
[9]基于熵最大化的区间直觉模糊多属性群决策方法[J]. 戚筱雯,梁昌勇,张恩桥,丁勇.  系统工程理论与实践. 2011(10)



本文编号:3327796

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