几种基于模糊信息集成算子的组合预测模型及其应用
发布时间:2021-08-07 19:39
组合预测能够有效地提高预测的精度,分散预测的风险,它在社会经济、生态环境和管理部门等领域得到了广泛的应用。目前,组合预测模型的研究主要存在两个方面的问题:第一,组合预测的关键是确定单项预测方法的加权系数,从而将各种单项预测方法的信息集结成组合预测值。现有的组合预测模型中,最常用的方法是通过信息集成算子对单项预测方法的数据进行集成,取得了不错的效果,然而,这些模型通常只考虑了各种单项预测方法所得数据本身的重要性,忽略了它们之间的相互影响;第二,传统的组合预测模型中,单项预测方法的权重和预测信息往往是固定的实数,这往往不能很好的反映各种方法的客观表现。随着社会经济系统的复杂性及不确定性的增加,描述事物特征的数据常常带有不同程度的模糊性。因此,在模糊环境下,如何考虑了单项预测方法数据之间的相互影响,探讨构造模糊组合预测模型具有重要的理论意义和实践价值。本文针对以上问题,进行了初步的探讨,主要内容包括:(1)考虑了数据之间的相互影响,将Power算子与连续有序加权(COWA)算子引入到组合预测模型中,构建基于不确定加权Power平均(UWPA)算子的连续区间组合预测模型,提出了非劣性和优性组合...
【文章来源】:安徽大学安徽省 211工程院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容及论文结构
第二章 预备知识
2.1 区间数及相关运算
2.2 三角模糊数及相关运算
2.3 常用的信息集成算子
2.3.1 IOWA信息集成算子
2.3.2 COWA信息集成算子
2.3.3 WPA信息集成算子
第三章 基于UWPA算子区间组合预测模型
3.1 UWPA信息集成算子
3.2 基于UWPA算子的区间组合预测模型及其性质
3.3 基于UWPA算子的区间组合预测实例分析
3.4 本章小结
第四章 基于TFWP算子的模糊优化组合预测模型
4.1 TFWPA算子和TFWPG算子
4.2 基于TFWP算子的模糊优化组合预测模型及其性质
4.2.1 基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型
4.2.2 基于TFWPG算子的模糊优化组合预测模型
4.3 基于TFWP算子的模糊优化组合预测实例分析
4.4 模型的比较分析
4.5 本章小结
第五章 基于ICOFWA算子的区间模糊组合预测模型
5.1 ICOFWA信息集成算子
5.2 基于ICOFWA算子的区间模糊组合预测模型
5.3 基于ICOFWA算子的区间模糊组合预测实例分析
5.4 本章小结
第六章 基于IOTFWA算子的模糊优化组合预测模型
6.1 IOTFWA信息集成算子
6.2 基于IOTFWA算子的模糊优化组合预测模型
6.3 基于IOTFWA算子的模糊优化组合预测实例分析
6.4 模型的比较与分析
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的科研工作
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于UWPA算子的区间组合预测模型及其应用[J]. 朱家明,陈华友,周礼刚,程玲华. 统计与决策. 2015(19)
[2]基于连续有序加权平均算子的区间组合预测[J]. 金飞飞,李捷,陈华友,周礼刚. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2013(05)
[3]基于密度算子的组合预测方法[J]. 易平涛,郭亚军,李伟伟. 预测. 2011(04)
[4]区间时间序列预测准确度探讨[J]. 徐惠莉,吴柏林,江韶珊. 数量经济技术经济研究. 2008(01)
[5]IOWHA算子及其在组合预测中的应用[J]. 陈华友,刘春林,盛昭瀚. 中国管理科学. 2004(05)
[6]基于IOWA算子的组合预测方法[J]. 陈华友,刘春林. 预测. 2003(06)
[7]基于斯坦规则和误差校正的组合预测模型[J]. 曾勇,唐小我,郑维敏. 管理科学学报. 2001(06)
[8]最优加权几何平均组合预测方法研究[J]. 杨桂元,唐小我,马永开. 统计研究. 1996(02)
[9]非负权重组合预测的冗余定理[J]. 马永开,杨桂元,唐小我. 系统工程理论方法应用. 1995(04)
本文编号:3328411
【文章来源】:安徽大学安徽省 211工程院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容及论文结构
第二章 预备知识
2.1 区间数及相关运算
2.2 三角模糊数及相关运算
2.3 常用的信息集成算子
2.3.1 IOWA信息集成算子
2.3.2 COWA信息集成算子
2.3.3 WPA信息集成算子
第三章 基于UWPA算子区间组合预测模型
3.1 UWPA信息集成算子
3.2 基于UWPA算子的区间组合预测模型及其性质
3.3 基于UWPA算子的区间组合预测实例分析
3.4 本章小结
第四章 基于TFWP算子的模糊优化组合预测模型
4.1 TFWPA算子和TFWPG算子
4.2 基于TFWP算子的模糊优化组合预测模型及其性质
4.2.1 基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型
4.2.2 基于TFWPG算子的模糊优化组合预测模型
4.3 基于TFWP算子的模糊优化组合预测实例分析
4.4 模型的比较分析
4.5 本章小结
第五章 基于ICOFWA算子的区间模糊组合预测模型
5.1 ICOFWA信息集成算子
5.2 基于ICOFWA算子的区间模糊组合预测模型
5.3 基于ICOFWA算子的区间模糊组合预测实例分析
5.4 本章小结
第六章 基于IOTFWA算子的模糊优化组合预测模型
6.1 IOTFWA信息集成算子
6.2 基于IOTFWA算子的模糊优化组合预测模型
6.3 基于IOTFWA算子的模糊优化组合预测实例分析
6.4 模型的比较与分析
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的科研工作
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于UWPA算子的区间组合预测模型及其应用[J]. 朱家明,陈华友,周礼刚,程玲华. 统计与决策. 2015(19)
[2]基于连续有序加权平均算子的区间组合预测[J]. 金飞飞,李捷,陈华友,周礼刚. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2013(05)
[3]基于密度算子的组合预测方法[J]. 易平涛,郭亚军,李伟伟. 预测. 2011(04)
[4]区间时间序列预测准确度探讨[J]. 徐惠莉,吴柏林,江韶珊. 数量经济技术经济研究. 2008(01)
[5]IOWHA算子及其在组合预测中的应用[J]. 陈华友,刘春林,盛昭瀚. 中国管理科学. 2004(05)
[6]基于IOWA算子的组合预测方法[J]. 陈华友,刘春林. 预测. 2003(06)
[7]基于斯坦规则和误差校正的组合预测模型[J]. 曾勇,唐小我,郑维敏. 管理科学学报. 2001(06)
[8]最优加权几何平均组合预测方法研究[J]. 杨桂元,唐小我,马永开. 统计研究. 1996(02)
[9]非负权重组合预测的冗余定理[J]. 马永开,杨桂元,唐小我. 系统工程理论方法应用. 1995(04)
本文编号:3328411
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