高等数学分层次教学的效果评估与思考
发布时间:2021-08-12 11:20
基于我校学生的成绩数据,使用断点回归设计,评估高等数学分层次教学的实际效果,发现我校高等数学分层次教学没有显著提高高层次班级学生的成绩.进一步从教学实践视角探讨分层次教学效果不明显的原因,并提出优化分层次教学的建议.
【文章来源】:大学数学. 2020,36(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图1 分组变量密度函数在断点处的连续性
表3 分层次教学效果的局部随机实验估计 区间半径 2 1 0.5 0.1 0.05 处理效应 0.967 0.684 0.398 0.101 0.048 (0.000) (0.000) (0.000) (0.038) (0.466) 左侧观测值 8302 5059 2699 551 271 右侧观测值 4207 3735 2335 488 275 注 括号里是p值.由于生源质量的波动,各年级学生的学习能力会存在差异.这种差异可能影响分层次教学的效果.使用全样本估计的是2011-2018级的平均效应,可能会掩盖各年级处理效应的异质性.下面使用分年级数据对这种可能性进行考察,选择的区间与全样本相同.图2显示各年级的处理效应几乎都是不显著的,仅有2015级的处理效应在非常接近5%的水平上显著.总体而言,分层次教学在各年级没有产生显著的效果.这意味着年级间学习能力的差异没有对分层次教学的效果造成明显影响.
【参考文献】:
期刊论文
[1]高等数学课程分层次教学理念的思考和举措[J]. 张香云,王家军,贺志民. 大学数学. 2014(01)
[2]高等数学分层次教学效果的统计分析[J]. 苏金梅,武兴平. 内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2009(03)
[3]本科高等数学分层次教学的深入思考与实践[J]. 杨孝平,刘德钦,米少君,许春根,王为群. 大学数学. 2003(06)
本文编号:3338229
【文章来源】:大学数学. 2020,36(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图1 分组变量密度函数在断点处的连续性
表3 分层次教学效果的局部随机实验估计 区间半径 2 1 0.5 0.1 0.05 处理效应 0.967 0.684 0.398 0.101 0.048 (0.000) (0.000) (0.000) (0.038) (0.466) 左侧观测值 8302 5059 2699 551 271 右侧观测值 4207 3735 2335 488 275 注 括号里是p值.由于生源质量的波动,各年级学生的学习能力会存在差异.这种差异可能影响分层次教学的效果.使用全样本估计的是2011-2018级的平均效应,可能会掩盖各年级处理效应的异质性.下面使用分年级数据对这种可能性进行考察,选择的区间与全样本相同.图2显示各年级的处理效应几乎都是不显著的,仅有2015级的处理效应在非常接近5%的水平上显著.总体而言,分层次教学在各年级没有产生显著的效果.这意味着年级间学习能力的差异没有对分层次教学的效果造成明显影响.
【参考文献】:
期刊论文
[1]高等数学课程分层次教学理念的思考和举措[J]. 张香云,王家军,贺志民. 大学数学. 2014(01)
[2]高等数学分层次教学效果的统计分析[J]. 苏金梅,武兴平. 内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2009(03)
[3]本科高等数学分层次教学的深入思考与实践[J]. 杨孝平,刘德钦,米少君,许春根,王为群. 大学数学. 2003(06)
本文编号:3338229
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/3338229.html