一种基于orthopair模糊相似测度的多属性群决策方法

发布时间：2021-08-13 07:43

　　本文针对orthopair模糊信息下的决策问题,提出了一种基于orthopair模糊相似测度的多属性决策方法.首先基于Theil不等系数定义了一种orthopair模糊相似测度,研究了它们的性质,并基于该相似测度,构建两个优化模型分别求解群决策信息为orthopair模糊数问题的专家权重和属性权重,同时给出一种基于orthopair模糊相似测度的多属性群决策方法,最后通过投资选择案例来验证该方法的合理性和有效性。 

【文章来源】：价值工程. 2020,39(19)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

Orthopair模糊数隶属度和非隶属度的特殊范围形式

义2[5].设X为非空集合，则称为X上的一个Pythagorean模糊集，其中up（x）和vp（x）分别表示集合P中x∈X元素的隶属度和非隶属度，并满足约束条件，，以及。同时称（up，vp）为Pythagorean模糊数（PFN）。2017年，Yager提出了orthopair模糊集[9]的概念，进一步扩大了隶属度和非隶属度的空间范围。定义3[9].设X为非空集合，则称为X上的orthopair模糊集，其中和分别表示元素x属于集合M的隶属度和非隶属度，且满足对，及，为实参数。同时称为orthopair模糊数（OFN）。为了更直观理解，图1给出直觉模糊集、Pythagorean模糊集、orthopair模糊集的隶属度范围对比。当q=1时，orthopair模糊数即为直觉模糊数，其隶属度和非隶属度范围为三角形区域S1。当q=2时，orthopair模糊数即为Pythagorean模糊数，其隶属度和非隶属度范围为扇形区域。当时，orthopair模糊数的隶属度和非隶属度范围为正方形区域。定义4[9][17].设和为两个orthopair模糊数，且q叟1，姿为任意正数，则有如下运算法则：①；②；③；④。为了比较两个orthopair模糊数，引入如下定义。定义5[10].设为一个orthopair模糊数，则称图1Orthopair模糊数隶属度和非隶属度的特殊范围形式·236·

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区间毕达哥拉斯模糊相似测度的多属性群决策方法研究[J]. 程丽娜,周礼刚.  价值工程. 2019(19)
[2]基于新的区间二型模糊相似测度的多属性群决策方法[J]. 李洪岩,陈华友,周礼刚.  统计与决策. 2018(17)
[3]对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用[J]. 吴婉莹,金飞飞,郭甦,陈华友,周礼刚.  计算机工程与应用. 2015(15)
[4]基于Theil不等系数的IOWGA算子组合预测模型[J]. 周礼刚,陈华友,丁子千,艾全达.  安徽大学学报(自然科学版). 2010(01)



本文编号：3340031