变系数部分线性误差变量模型的估计与应用
发布时间：2021-08-14 12:44
随着科学技术的不断发展,能够处理大量数据的各种模型不断被提出,其处理技术也得到了迅速的发展,其中变系数部分线性误差变量模型结合了变系数模型及误差变量模型二者的优点,既解决了非参数模型维数灾难的问题,又保持了变系数模型良好的适应性,同时,考虑到模型变量存在测量误差的情况,对误差变量模型进行研究,使得估计及结果更加准确。本文对变系数部分线性误差变量模型进行了研究,针对模型协变量之间存在严重的复共线性的情况,在轮廓最小二乘估计方法的基础上提出了模型的岭估计,得到了常系数及变系数的岭估计表达式,并对估计结果的渐近性质进行了研究,基于给定的假设条件,证明了参数估计的渐近正态性,并给出了所服从的渐近正态分布的具体形式,通过数值模拟实验对轮廓最小二乘估计及岭估计方法进行比较,验证了当协变量复共线性关系较为严重时,模型的岭估计结果要优于模型的轮廓最小二乘估计结果。最后,本文对哈尔滨的空气质量状况进行了实证分析,为了研究供暖、秸秆焚烧、温度、湿度、风级五个因素对哈尔滨空气质量指数的影响,建立了带测量误差以及不带测量误差的变系数部分线性模型,同时运用轮廓最小二乘估计及岭估计方法对模型进行估计,对不同的模型...
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]东北区域空气质量时空分布特征及重度污染成因分析[J]. 陈卫卫,刘阳,吴雪伟,鲍秋阳,高枞亭,张学磊,赵红梅,张世春,修艾军,程天海. 环境科学. 2019(11)
[2]哈尔滨市空气质量特征及其与气象要素的关系[J]. 朱红蕊,刘赫男,张洪玲,尹嫦姣. 气象与环境学报. 2019(01)
[3]2018年4月大气环流和天气分析[J]. 毛旭,张涛. 气象. 2018(07)
[4]2018年3月大气环流和天气分析[J]. 韩旭卿,张涛. 气象. 2018(06)
[5]非参数部分带测量误差的部分线性模型估计[J]. 孙燕,胡美娣. 统计与决策. 2018(09)
[6]部分线性变系数模型的随机约束岭估计[J]. 刘超,韦杰,魏传华. 应用数学. 2017(04)
[7]哈尔滨市周边秸秆焚烧对市区空气质量的影响分析研究[J]. 邢延峰,曹胜,姜景阳,王鹏杰. 环境科学与管理. 2016(06)
[8]纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计[J]. 李海斌,田瑞琴,李高荣. 应用概率统计. 2014(02)
[9]因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计[J]. 魏传华. 数学物理学报. 2010(04)
[10]部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质[J]. 魏传华,吴喜之. 高校应用数学学报A辑. 2008(02)
硕士论文
[1]哈尔滨主城区污染天气的时空规律及天气形势分析[D]. 刘宇飞.兰州大学 2016
本文编号：3342490
【文章来源】：东北林业大学黑龙江省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－２?？（ｒ）的岭估计拟合曲线??
?东北林业大学硕士学位论文???图３－１?？（ｒ）的修正轮廓最小二乘估计拟合曲线??ｊｗＷＶＶ＾??５?１?Ｏ?１Ｓ??图３－２?？（ｒ）的岭估计拟合曲线??当多重共线性为４．８００８Ｘ１０６时，ａ（ｒ）的轮廓二乘估计及岭估计拟合曲线，见图３－３??及图３－４．??ｈＡＭ／ｙｙ．??■為?＊?１?—＾—??Ｏ?Ｓ?１?Ｏ?ＩＳ??图３－３?？（ｒ）的修正轮廓最小二乘估计拟合曲线??￣＾〇?Ｓ?１?Ｏ?１Ｓ??图３＊４?？（ｒ）的岭估计拟合曲线??３．５．２数值模拟实验二??当?ａ（７；）?＝?ｓｉｎ（ｃ？７；）时：??参数在不同复共线性下的估计及误差见表３－２，ａ（ｒ）的轮廓二乘估计及岭估计拟??－２４－??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]东北区域空气质量时空分布特征及重度污染成因分析[J]. 陈卫卫,刘阳,吴雪伟,鲍秋阳,高枞亭,张学磊,赵红梅,张世春,修艾军,程天海. 环境科学. 2019(11)
[2]哈尔滨市空气质量特征及其与气象要素的关系[J]. 朱红蕊,刘赫男,张洪玲,尹嫦姣. 气象与环境学报. 2019(01)
[3]2018年4月大气环流和天气分析[J]. 毛旭,张涛. 气象. 2018(07)
[4]2018年3月大气环流和天气分析[J]. 韩旭卿,张涛. 气象. 2018(06)
[5]非参数部分带测量误差的部分线性模型估计[J]. 孙燕,胡美娣. 统计与决策. 2018(09)
[6]部分线性变系数模型的随机约束岭估计[J]. 刘超,韦杰,魏传华. 应用数学. 2017(04)
[7]哈尔滨市周边秸秆焚烧对市区空气质量的影响分析研究[J]. 邢延峰,曹胜,姜景阳,王鹏杰. 环境科学与管理. 2016(06)
[8]纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计[J]. 李海斌,田瑞琴,李高荣. 应用概率统计. 2014(02)
[9]因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计[J]. 魏传华. 数学物理学报. 2010(04)
[10]部分线性变系数模型Backfitting估计的渐近性质[J]. 魏传华,吴喜之. 高校应用数学学报A辑. 2008(02)
硕士论文
[1]哈尔滨主城区污染天气的时空规律及天气形势分析[D]. 刘宇飞.兰州大学 2016
本文编号：3342490
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