基于传染病模型的新冠肺炎传播问题研究

发布时间：2021-08-15 12:59

　　新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）已在全球爆发并迅速蔓延,每日确诊病例呈指数型增长趋势,对人类社会产生严重影响,对新冠肺炎传播机制的研究已成为全球迫切关注的问题。基于某一具有代表性地区的真实数据,以传染病SIR模型为基础,结合新冠肺炎传播特点,分别建立我国采取控制措施前SEIR模型和控制措施后SIR-YN模型,对控制后模型参数进行合理估计,并用MATLAB仿真预测。研究结果表明持续的管控措施对控制疫情的快速传播起到重要作用,进而为控制疫情争取更多的时间。 

【文章来源】：齐鲁工业大学学报. 2020,34(06)

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

SEIR模型的流程图

控后SIR-YN模型流程图

从中国疾病预防控制中心官方网站选取2月1日到3月11日每日排除人数与疑似总人数[8],依据上式计算日排除率,并对其进行3阶多项式拟合。观察3阶拟合图3,疑似日排除率整体呈现上升趋势,可见居家隔离等一系列政策的实施是有效的。2月份期间,日排除率在3%附近波动,在全国人民的全力奋战下疫情逐渐得到控制,3月份的日排除率明显逐渐上升。日排除率趋势图中呈现两次波峰,第一波峰出现在2月10日左右,可能是由于医疗设备以及医护人员数量逐渐扩增等不稳定因素造成的;3月份之后,又出现一次较大波峰,这是由于医疗水平不断提高以及国际上关注度不断提升。通过上图进而确定参数κ日排除率在3%～10%之间,则求出40天日排除率期的望值κ=5.7%。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]武汉火神山医院感染防控技术指引体系建设[J]. 薛鑫,韩黎,李海峰,王长军,范珊红,陈炜,谭庆,王俊学,于乐成,黄敏捷,张宏雁,吴涛,向大伟.  中华医院感染学杂志. 2020(12)
[4]新冠肺炎疫情下普通外科需格外重视防护问题——访中国科学院院士、同济医学院附属同济医院陈孝平教授[J]. 潘锋.  中国医药导报. 2020(11)
[5]基于SIR模型的有限区域内新冠肺炎疫情传播仿真模拟[J]. 尹楠.  统计与决策. 2020(05)
[6]双区间删失下新冠病毒肺炎潜伏期分布的参数估计[J]. 邱明悦,胡涛,崔恒建.  应用数学学报. 2020(02)
[7]基于SIS模型的禽流感传染模型[J]. 韩翔,夏苏徽.  现代商贸工业. 2018(22)
[8]具周期性潜伏期的SEIR传染病模型的动力学[J]. 王双明,樊馨蔓,张明军,梁俊荣.  数学物理学报. 2020(02)



本文编号：3344599