基于灰色预测和空间计量模型的广西第三产业分析
发布时间：2021-08-27 14:20
2020年是全面建设小康社会的决胜之年,第三产业的发展在小康社会的建设中起着重要的作用,因此,第三产业的重要性决定了研究第三产业的必要性。经过查阅资料,发现研究广西第三产业的文献比较少,且年份比较久远。为了探索广西第三产业的发展状况,了解广西第三产业发展存在空间溢出的情况,以及找出影响广西第三产业发展的因素,本文基于时间序列数据、截面数据及面板数据,主要利用基本的统计分析方法、基于灰色预测理论模型和空间计量模型,对广西第三产业进行了分析。分析得到的结果为:第一,广西第三产业增长快速,目前不存在收敛的情况,在推动全面建设小康社会的进程中起着关键性作用,但与全国第三产业平均水平以及华南地区第三产业平均水平对比,广西第三产业发展相当落后,且与其差距在拉大。第二,通过观察莫兰指数,发现广西第三产业增加值存在空间负相关效应,即自身第三产业发展缓慢,周围城市发展水平高,或自身发展水平高,周围城市发展水平低的现象。第三,本文首先基于2017年截面数据建立空间滞后模型,得到第三产业就业人数、人均国内生产总值等因素影响着2017年广西第三产业的发展;其次,选取2008年到2018年的面板数据,先对数据进...
【文章来源】：广西师范大学广西壮族自治区
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全国、华南地区第三产业平均产值
广西师范大学硕士学位论文基于灰色预测和空间计量模型的广西第三产业分析12图2-5聚类集群性判断那么聚为多少类比较合适呢，基于26个准则对最佳聚类个数进行判断，结果如图2-6所示，第三产业与各行业聚类个数为3时，通过的准则数超过12个，判断出最佳聚类个数为3。图2-6聚类个数的判断运用平均联动聚类方法，也称层次聚类方法，聚类结果如图2-7所示，反映了第三产业结构关系，第三产业与各行业聚为三类，分别是：第一类（防城港市、南宁市、柳州市、钦州市）、第二类（桂林市、贵港市、梧州市、来宾市、玉林市、贺州市、北海市、崇左市）、第三类（百色市、河池市）。从结果可以看出，第一：有经济相对发达的市域和经济落后的市域分到了一类，第二：第三产业产值差不多的市域分到了不同的类别。结合前文对各市域第三产业与行业等的关联度的分析，把广西14个市划分为桂东、桂南、桂西、桂北以及桂中五部分进行分析，结果如表2-3所示。
广西师范大学硕士学位论文基于灰色预测和空间计量模型的广西第三产业分析12图2-5聚类集群性判断那么聚为多少类比较合适呢，基于26个准则对最佳聚类个数进行判断，结果如图2-6所示，第三产业与各行业聚类个数为3时，通过的准则数超过12个，判断出最佳聚类个数为3。图2-6聚类个数的判断运用平均联动聚类方法，也称层次聚类方法，聚类结果如图2-7所示，反映了第三产业结构关系，第三产业与各行业聚为三类，分别是：第一类（防城港市、南宁市、柳州市、钦州市）、第二类（桂林市、贵港市、梧州市、来宾市、玉林市、贺州市、北海市、崇左市）、第三类（百色市、河池市）。从结果可以看出，第一：有经济相对发达的市域和经济落后的市域分到了一类，第二：第三产业产值差不多的市域分到了不同的类别。结合前文对各市域第三产业与行业等的关联度的分析，把广西14个市划分为桂东、桂南、桂西、桂北以及桂中五部分进行分析，结果如表2-3所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量[J]. 林钦贤,梁伟龙,王斌,郭长达,郝建新. 安徽农业科学. 2020(02)
[2]基于灰色关联分析的三山岛金矿绿色开采技术优先级评价[J]. 赵国彦,吴攀,朱幸福,赵源,李洋,邱菊. 黄金科学技术. 2019(06)
[3]基于灰色分析法的安徽省固定资产投资预测及影响因素研究[J]. 于志慧,夏青,汪添. 长春理工大学学报(社会科学版). 2019(04)
[4]中国第三产业发展空间溢出效应的统计检验[J]. 孙凯,董慧,刘艳春,刘友金. 统计与决策. 2019(10)
[5]基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析[J]. 卢俊岚,王明辉. 高师理科学刊. 2019(01)
[6]基于灰色关联聚类分析的中国各省GDP结构比较[J]. 樊星,郑金珏. 统计与决策. 2018(21)
[7]江苏省县域第三产业增加值的空间统计分析[J]. 秦伟良,刘晓菲,周振伟. 统计与决策. 2017(02)
[8]河北省经济发展灰色预测分析[J]. 李汉陟. 西部皮革. 2016(18)
[9]基于我国第三产业区位分布的空间效应研究[J]. 邵建利,宋宁,刘凯杰. 统计与决策. 2016(05)
[10]第三产业增加值的空间自相关分析——以辽宁省30个市为例[J]. 范环宇,徐惠民. 国土与自然资源研究. 2015(06)
硕士论文
[1]人口老龄化对第三产业结构变动的影响研究[D]. 钱娇.集美大学 2019
[2]贵州省旅游业对第三产业关联带动性研究[D]. 王瑶.贵州大学 2019
[3]基于灰色关联分析的高校毕业生就业质量评价研究[D]. 丘仕能.华北水利水电大学 2019
[4]四川省第三产业集聚的经济增长效应及集聚成因研究[D]. 周富华.成都理工大学 2018
[5]福建省第三产业空间集聚水平测度及成因分析[D]. 李丽香.福建师范大学 2017
[6]广西城市化进程与第三产业优化升级的相关性分析[D]. 王玲力.广西师范大学 2011
本文编号：3366510
【文章来源】：广西师范大学广西壮族自治区
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
全国、华南地区第三产业平均产值
广西师范大学硕士学位论文基于灰色预测和空间计量模型的广西第三产业分析12图2-5聚类集群性判断那么聚为多少类比较合适呢，基于26个准则对最佳聚类个数进行判断，结果如图2-6所示，第三产业与各行业聚类个数为3时，通过的准则数超过12个，判断出最佳聚类个数为3。图2-6聚类个数的判断运用平均联动聚类方法，也称层次聚类方法，聚类结果如图2-7所示，反映了第三产业结构关系，第三产业与各行业聚为三类，分别是：第一类（防城港市、南宁市、柳州市、钦州市）、第二类（桂林市、贵港市、梧州市、来宾市、玉林市、贺州市、北海市、崇左市）、第三类（百色市、河池市）。从结果可以看出，第一：有经济相对发达的市域和经济落后的市域分到了一类，第二：第三产业产值差不多的市域分到了不同的类别。结合前文对各市域第三产业与行业等的关联度的分析，把广西14个市划分为桂东、桂南、桂西、桂北以及桂中五部分进行分析，结果如表2-3所示。
广西师范大学硕士学位论文基于灰色预测和空间计量模型的广西第三产业分析12图2-5聚类集群性判断那么聚为多少类比较合适呢，基于26个准则对最佳聚类个数进行判断，结果如图2-6所示，第三产业与各行业聚类个数为3时，通过的准则数超过12个，判断出最佳聚类个数为3。图2-6聚类个数的判断运用平均联动聚类方法，也称层次聚类方法，聚类结果如图2-7所示，反映了第三产业结构关系，第三产业与各行业聚为三类，分别是：第一类（防城港市、南宁市、柳州市、钦州市）、第二类（桂林市、贵港市、梧州市、来宾市、玉林市、贺州市、北海市、崇左市）、第三类（百色市、河池市）。从结果可以看出，第一：有经济相对发达的市域和经济落后的市域分到了一类，第二：第三产业产值差不多的市域分到了不同的类别。结合前文对各市域第三产业与行业等的关联度的分析，把广西14个市划分为桂东、桂南、桂西、桂北以及桂中五部分进行分析，结果如表2-3所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量[J]. 林钦贤,梁伟龙,王斌,郭长达,郝建新. 安徽农业科学. 2020(02)
[2]基于灰色关联分析的三山岛金矿绿色开采技术优先级评价[J]. 赵国彦,吴攀,朱幸福,赵源,李洋,邱菊. 黄金科学技术. 2019(06)
[3]基于灰色分析法的安徽省固定资产投资预测及影响因素研究[J]. 于志慧,夏青,汪添. 长春理工大学学报(社会科学版). 2019(04)
[4]中国第三产业发展空间溢出效应的统计检验[J]. 孙凯,董慧,刘艳春,刘友金. 统计与决策. 2019(10)
[5]基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析[J]. 卢俊岚,王明辉. 高师理科学刊. 2019(01)
[6]基于灰色关联聚类分析的中国各省GDP结构比较[J]. 樊星,郑金珏. 统计与决策. 2018(21)
[7]江苏省县域第三产业增加值的空间统计分析[J]. 秦伟良,刘晓菲,周振伟. 统计与决策. 2017(02)
[8]河北省经济发展灰色预测分析[J]. 李汉陟. 西部皮革. 2016(18)
[9]基于我国第三产业区位分布的空间效应研究[J]. 邵建利,宋宁,刘凯杰. 统计与决策. 2016(05)
[10]第三产业增加值的空间自相关分析——以辽宁省30个市为例[J]. 范环宇,徐惠民. 国土与自然资源研究. 2015(06)
硕士论文
[1]人口老龄化对第三产业结构变动的影响研究[D]. 钱娇.集美大学 2019
[2]贵州省旅游业对第三产业关联带动性研究[D]. 王瑶.贵州大学 2019
[3]基于灰色关联分析的高校毕业生就业质量评价研究[D]. 丘仕能.华北水利水电大学 2019
[4]四川省第三产业集聚的经济增长效应及集聚成因研究[D]. 周富华.成都理工大学 2018
[5]福建省第三产业空间集聚水平测度及成因分析[D]. 李丽香.福建师范大学 2017
[6]广西城市化进程与第三产业优化升级的相关性分析[D]. 王玲力.广西师范大学 2011
本文编号：3366510
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