经典统计学与贝叶斯统计学在回归模型中的比较研究

发布时间：2021-09-01 09:14

　　【目的】统计学中有两个主要学派:经典统计学派和贝叶斯统计学派。统计学中研究最为广泛的是回归分析,回归分析模型可以根据样本建立模型,用来探索和筛选与结果有关的因素,也可以对新样本进行预测。回归分析的种类繁多,比如多重线性回归、Possion回归、Logistic回归、医学中经常用于生存资料的Cox比例与非比例风险回归模型等等,可以根据具体数据资料的类型选择合适的回归模型。经典统计在回归分析中遇到很多难题,比如异常点的发现与剔除,自变量共线性的诊断和筛选及消除共线性的策略。虽然经典统计方法都有相应的解决办法,但是,有时可能会降低模型的精度。本文的目的是从不同资料类型出发,分别采用经典统计学和贝叶斯统计学建立回归分析模型,比较两种方法建立模型的优劣,便于研究者如何根据资料的类型和所具备的前提条件选择合适的统计分析方法。【内容】本文通过查阅、整理和分析国内外有关经典统计与贝叶斯统计方法的文献,对经典统计学和贝叶斯统计学回归分析的原理进行介绍和总结。拟分析的统计资料包含质量较好的资料、存在共线性的资料、存在异方差的资料、存在缺失值的资料和二值资料,分别使用经典统计和贝叶斯统计建立相应的回归模型。... 

【文章来源】：军事科学院北京市

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

完美的轨迹图

较好的轨迹图

交叉的轨迹图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于贝叶斯MCMC算法的美式期权定价[J]. 熊炳忠,马柏林.  经济数学. 2013(02)
[3]混合贝塔分布随机波动模型及其贝叶斯分析[J]. 白仲林,隋雯霞,刘传文.  统计与信息论坛. 2013(04)
[4]基于M-H抽样算法的贝叶斯Probit分位回归模型研究[J]. 朱慧明,李荣,曾昭法,虞克明.  湖南大学学报(自然科学版). 2013(02)
[5]贝叶斯统计推断及其主要进展[J]. 王佐仁,杨琳.  统计与信息论坛. 2012(12)
[6]贝叶斯公式与贝叶斯统计[J]. 王洪春.  重庆科技学院学报(自然科学版). 2010(03)
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[8]利用SPSS进行主成分回归分析[J]. 徐林.  宁波职业技术学院学报. 2006(02)
[9]贝叶斯分析中先验分布优选的方法[J]. 李勇,易文德.  渝西学院学报(自然科学版). 2005(04)
[10]现代贝叶斯分析与现代统计推断[J]. 刘乐平,袁卫.  经济理论与经济管理. 2004(06)



本文编号：3376710