基于重要度传输矩阵的复杂网络节点重要性辨识方法

发布时间：2021-09-04 11:44

　　复杂网络中节点重要性辨识对分析网络结构和功能具有重要作用.为了辨识节点重要性,分析节点自身和关联节点的作用,本文构建了一种基于重要度传输矩阵的节点重要性辨识模型.首先,基于关联节点与节点之间的最优路径长度、最优路径数目和信息传播率定义了节点间的传输能力.其次,依据度值和传输能力构建重要度传输矩阵,综合节点局部重要性和全局属性指标评价节点的重要性.最后,对"ARPA"网络和四个真实网络进行破坏性仿真分析,结果本文方法表明对网络造成更大的破坏,证明了该方法的有效性和可靠性. 

【文章来源】：电子学报. 2020,48(12)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 复杂网络节点重要性辨识理论基础
3 基于重要度传输矩阵的节点重要性辨识模型
    3.1 信息传播率与传输能力分析
    3.2 节点重要度传输矩阵模型构建
4 节点重要性辨识算法流程
5 实验仿真与分析
    5.1 “ARPA网络”仿真与比较分析
    5.2 真实网络实验仿真与对比分析
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于互信息的通信网络节点重要性度量方法[J]. 马润年,王班,王刚,郭晓成,刘文斌.  电子学报. 2017(03)
[2]一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型[J]. 韩忠明,陈炎,李梦琪,刘雯,杨伟杰.  物理学报. 2016(16)
[3]一种关注消息时效性的机会社会网络中节点传播能力分析模型[J]. 蔡青松,刘燕,牛建伟,孙利民.  电子学报. 2015(09)
[4]基于传输效率矩阵的复杂网络节点重要度排序方法[J]. 范文礼,刘志刚.  西南交通大学学报. 2014(02)
[5]利用重要度评价矩阵确定复杂网络关键节点[J]. 周漩,张凤鸣,李克武,惠晓滨,吴虎胜.  物理学报. 2012(05)
[6]利用重要性贡献矩阵确定通信网中最重要节点[J]. 赵毅寰,王祖林,郑晶,郭旭静.  北京航空航天大学学报. 2009(09)



本文编号：3383201