代价敏感属性中模拟退火算法和信息增益算法的比较

发布时间：2021-09-30 12:25

　　本文研究了最小测试代价下算法的比较问题。针对模拟退火算法的设计,考虑了4点因素:初始化原子解、模拟退火演化算法、调解每个原子根据测试代价的限制、选择最小测试代价原子解。由于很多初等数学函数模型可以描述现实生活中某些变化规律,因此本文用初等函数的数学模型产生误分类代价。 

【文章来源】：湖北农机化. 2020,(16)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 4个基本初等函数
    1.1 测试代价敏感线性函数
    1.2 测试代价敏感指数函数
    1.3 测试代价敏感幂函数
    1.4 测试代价敏感对数函数
2 比较模拟退火算法、信息增益算法和遗传算法的效果



本文编号：3415858