几类脉冲治疗HIV感染模型的动力学分析
发布时间:2021-10-17 12:10
本文研究内容分为三部分,分别考虑免疫治疗和药物治疗及混合治疗对艾滋病毒动力学的影响。通过对病毒动力学性态的定性分析和数值模拟,使我们更加全面的了解艾滋病毒的发展历程,有助于分析艾滋病毒流行的原因和关键因素,进而寻求预防和治疗艾滋病的最优治疗方案,为临床实践奠定了理论基础。第一部分:基于IL-2的免疫机制,研究一类具有脉冲免疫治疗HIV感染模型的动力学行为。首先,借助脉冲微分方程理论分析脉冲免疫治疗模型解的非负性和一致有界性。其次,利用Floquet乘子理论和比较定理,推导出脉冲免疫治疗模型无感染周期解局部和全局渐近稳定以及病毒一致持续的阈值条件。数值模拟验证了所得理论结果的正确性。第二部分:考虑到T-20的抗病毒作用,研究一类具有周期药物治疗的HIV感染模型。运用微分方程定性理论,讨论周期药物治疗模型解的非负性、存在性和一致有界性。定性分析表明,当R0(t)≤1时无病平衡态全局渐近稳定,反之病毒持续存在。另外,定义了药物剂量临界值Dc,给出有效控制病毒的治疗策略(Di,τ),并针对药物剂量和服药间隔得到了使无病平衡态稳定的阈值条件。而且,研究发现间歇疗法可能是一个失败的治疗策略,艾滋病...
【文章来源】:陕西科技大学陕西省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
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【参考文献】:
期刊论文
[1]一类具有脉冲免疫治疗的HIV-1感染模型的动力学分析[J]. 王小娥,蔺小林,李建全. 应用数学和力学. 2019(07)
[2]艾滋病患者抗病毒药物治疗依从性与焦虑抑郁研究[J]. 路钧,那淑媛,钱雪琴,袁秀荣,张文琴. 中国药物与临床. 2018(09)
[3]艾滋病患者药物治疗依从性的影响因素分析[J]. 马雪兰,蔡小林. 甘肃科技. 2015(16)
[4]脉冲输注免疫因子的HIV治疗模型的稳定性分析[J]. 潘玉娜,朱惠延,王芳娟. 生物数学学报. 2014(01)
[5]具有脉冲免疫因子的HIV模型的稳定性研究[J]. 韩溢. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2013(03)
[6]提高HIV感染者/艾滋病患者药物治疗依从性的研究进展[J]. 胡健薇,胡敏华,王静,石莉红,杨丽,唐争艳. 中国医学伦理学. 2012(04)
[7]Modelling two different therapy strategies for drug T-20 on HIV-1 patients[J]. 宋保军,娄洁,文清芝. Applied Mathematics and Mechanics(English Edition). 2011(04)
[8]HIV/AIDS患者免疫治疗和免疫重建研究进展[J]. 王福生,张政. 传染病信息. 2005(04)
[9]一个脉冲捕食-食饵系统的灭绝与持续生存(I)[J]. 惠静,陈兰孙. 广西工学院学报. 2004(01)
[10]艾滋病形势与进展[J]. 张孔来,夏冬艳. 生殖医学杂志. 2001(01)
硕士论文
[1]脉冲加药模型动力学分析[D]. 闫超.西南大学 2016
本文编号:3441744
【文章来源】:陕西科技大学陕西省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1当KR^RhRoCKRhR^R^l时,模型(2-2)的动力学行为??Fig.2-1?The?dynamics?of?model?(2,2)?for?1?<?R〇?<?,R〇?<?1?<?R!,R0?<?Ri?<?1??
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?陕西科技大学硕士学位论文???D{?=?2.5?D1?=?3.5??°-90?^^?^0?〇7〇??1?^?r5?20??t/d?t/d??20r?—一?200「?jrn^??、?,?:??Dl?=?2.5??510?/?与?ioo??D1?=?3.5?,??'L_,——一乂_,?"?〇L_,———^_.??0?1?DO?200?300?400?0?100?200?300?400??t/d?t/d??图3-2当R〇(t)在1附近波动时,系统(3-2)及药物在(3-1)下的动力学行为??Fig.?3-2?The?dynamics?of?system?(3-2)?model?couple?with?(3-1)?when?R〇(t)?fluctuates?around?one??3.4数值模拟与讨论??3.4.1完全依从服药策略??艾滋病患者的服药依从性在长期抗病毒药物治疗过程中有着至关重要的作用[69_72]。??其中,服药依从性是指艾滋病患者严格按照医务人员的治疗处方服用药物,主要包括正??确时间服用正确剂量的药物[71]。其中,服药时间对应于固定服药间隔r,正确剂量对应??每次服用T-20的剂量办。??假定艾滋病患者遵循完全服药依从性,下面将比较三种不同治疗方案的治疗效果,??分别为:(1)不治疗(即办=〇);?(2)服药间隔r固定,服药剂量"变化;(3)服药剂量办固??定,服药间隔r变化。??首先,考虑艾滋病患者不治疗时体内T细胞和病毒浓度的变化情况。基于表3-1中的??参数值,可得不治疗情况下/?。=3.125?>1,此时无感染平衡态是
【参考文献】:
期刊论文
[1]一类具有脉冲免疫治疗的HIV-1感染模型的动力学分析[J]. 王小娥,蔺小林,李建全. 应用数学和力学. 2019(07)
[2]艾滋病患者抗病毒药物治疗依从性与焦虑抑郁研究[J]. 路钧,那淑媛,钱雪琴,袁秀荣,张文琴. 中国药物与临床. 2018(09)
[3]艾滋病患者药物治疗依从性的影响因素分析[J]. 马雪兰,蔡小林. 甘肃科技. 2015(16)
[4]脉冲输注免疫因子的HIV治疗模型的稳定性分析[J]. 潘玉娜,朱惠延,王芳娟. 生物数学学报. 2014(01)
[5]具有脉冲免疫因子的HIV模型的稳定性研究[J]. 韩溢. 重庆工商大学学报(自然科学版). 2013(03)
[6]提高HIV感染者/艾滋病患者药物治疗依从性的研究进展[J]. 胡健薇,胡敏华,王静,石莉红,杨丽,唐争艳. 中国医学伦理学. 2012(04)
[7]Modelling two different therapy strategies for drug T-20 on HIV-1 patients[J]. 宋保军,娄洁,文清芝. Applied Mathematics and Mechanics(English Edition). 2011(04)
[8]HIV/AIDS患者免疫治疗和免疫重建研究进展[J]. 王福生,张政. 传染病信息. 2005(04)
[9]一个脉冲捕食-食饵系统的灭绝与持续生存(I)[J]. 惠静,陈兰孙. 广西工学院学报. 2004(01)
[10]艾滋病形势与进展[J]. 张孔来,夏冬艳. 生殖医学杂志. 2001(01)
硕士论文
[1]脉冲加药模型动力学分析[D]. 闫超.西南大学 2016
本文编号:3441744
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