模糊三支形式概念分析与概念认知学习

发布时间：2021-10-25 13:17

　　目前,三支形式概念分析只适用于传统的形式背景,无法处理模糊环境中的形式背景。为了解决这个问题,文中结合三支形式概念分析与模糊集理论,提出了模糊三支算子及其逆算子,并对其相关重要性质进行了研究。在此基础上,定义了两类模糊三支概念,即属性导出模糊三支概念和对象导出模糊三支概念。随后,以对象导出的模糊三支概念为例,讨论了模糊三支概念的概念认知学习方法,实现了不完备模糊三支概念的认知学习。最后,为了更好地解释和理解所提出的理论,文中进行了案例分析并设计了认知学习算法,通过数值实验验证了所提出方法的有效性,进一步丰富了三支形式概念分析和概念认知学习理论。 

【文章来源】：西北大学学报(自然科学版). 2020,50(04)北大核心CSCD

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
1 预备知识
2 模糊三支形式概念分析
3 模糊数据环境中的三支概念认知学习方法
4 案例分析和数值实验
    4.1 案例分析
    4.2 实验评估
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]概念的渐进式认知理论与方法[J]. 李金海,米允龙,刘文奇.  计算机学报. 2019(10)
[2]知识与数据双向驱动的多粒度认知计算[J]. 王国胤,李帅,杨洁.  西北大学学报(自然科学版). 2018(04)
[3]MapReduce框架下的粒概念认知学习系统研究[J]. 米允龙,李金海,刘文奇,林晶.  电子学报. 2018(02)
[4]从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法[J]. 苗夺谦,张清华,钱宇华,梁吉业,王国胤,吴伟志,高阳,商琳,顾沈明,张红云.  智能系统学报. 2016(06)
[5]三元概念分析综述[J]. 魏玲,万青,钱婷,祁建军.  西北大学学报(自然科学版). 2014(05)
[6]基于粒计算的认知模型[J]. 张文修,徐伟华.  工程数学学报. 2007(06)



本文编号：3457478