动态增长率模型与海外新冠疫情分析

发布时间：2021-11-11 14:52

　　本文提出简单灵活、广泛适用的动态增长率模型,对海外重点国家的新冠肺炎疫情发展特点和趋势进行了分析.首先,从传染病常微分方程出发,推导并建立动态增长率模型.其次,基于中国新冠疫情数据选择两参数幂函数作为动态增长率的拟合函数,利用中国SARS数据验证了模型可推广性.随后将海外新冠疫情发展分为三个阶段,并与中国进行对比分析.最后,对海外重点国家的拐点做出预测,给出现存病例数未来的变化情况,同时对疫情高峰、尾声等进行了简单分析.结果显示,防控措施的及时性和有效性将决定疫情走向,多数海外国家并没有利用好中国为世界争取的宝贵时间,如果维持现有防控水平,多国拐点将在很久后到来,情况不容乐观. 

【文章来源】：应用数学学报. 2020,43(02)北大核心CSCD

【文章页数】：16 页

【部分图文】：

图１中国各地动态增长率拟合与预测??另外，对于（２．４丨所示两参数幕函数３而言，参数ｒ的大小，在一定程度上可以反??ｓ???００??０－０??

且有持续下降的趋势．??同时，根据各国之间的差异，将疫情较为严重的国家分为３组：第一组为亚洲国??家，第二組为欧洲国家，第；５組为北美国家．计算出各面滑窗期取７时的动态增长率序??列（截至４月７?口），绘制Ｈ组折线图，并标记出各国疫情发展第二、：－：阶段的过渡时间??２月１３日?２月２３日?３月４日?３月１４日?３月２４日?４月３日??—？一日本一■一韩国一伊朗??海外第三组??２月１３日?２月２３日?３Ｊ１４日?３月１４日?３月２４日?４月３日??点，同时给出中国组作为对比，如图４所示．??２月２６曰，＾??１．?０５９８３０７３９１??海外第一组??２?月?２４０，?Ａ?２?月?２５?日，??０．?７２２２９４９５１?０．?７９４８２２９２１??海外第二组??３ｔ｜?３月４Ｕ?３月１４Ｈ?３月２４日?４月３日??？—西班牙一德Ｈ?一？一法ｆｆｌ??图４不同组国家的动态增长率对比??

３月０９?３月１９?３月２９??３月０９?３月１９?３月２９??加令人??西班牙??°ｃＰ??％〇〇??旮人利??２?－??２月２８??３月１９??法Ｉ每??图６海外重点国家动态增长率拟合??表２海外重点国家动态增长率拟合结果与拐点预测??国家??ｒ??Ｓ??ＭＡＥ??ＲＭＳＥ??拐点预测??韩国??１．８１３２??０．１８７１??０．０２９３??０．０３６７??３月１８曰??伊朗??１．８５４１??０．１５６０??０．０６４８??０．０８３４??４月１６曰??意大利??１．９２９１??０．１６９３??０．０３６２??０．０６３４??４月１３曰??西班牙??２．０８４４??０．１８９４??０．０５７６??０．０７９８??４月１８曰??德国??１．９７９６??０．１７４６??０．０４３１??０．０５５０??４月２０曰??法国??１．９１６６??０．１５８１??０．０３７０??０．０５９２??５月１曰??美国??１．４４１１??０．０９１４??０．０１２２??０．０１７１??５月１６曰??加拿大??１．４１２０??０．０７３７??０．０２７７??０．０３４７??６月以后??我们还可以从参数估汁的角度进行解读．从体现初期疫情严峻程度的参数ｒ和体??现防控措施力度的参数ｓ的估计值可以看出，欧洲四国初期疫情均迅速发展（对应ｆ较??大），随后欧洲四围以及韩国、伊朗实行了相对更严的管控（Ｘｆ应？较大），预测的拐点均??相对更早，但是欧洲四围目前的病例基数较大．美国和加拿大虽然初期疫情相对缓和??（对应Ｐ较小），但是并没有采取足够有力的防控措施（对应Ｓ较小），预测的拐点相对更??２期?胡云鶴等：动态增长率模型与海外銳露痠情


本文编号：3489055