基于探索性因子分析和聚类分析的机场旅客服务需求研究

发布时间：2021-11-20 00:57

　　机场作为一个可进行独立运营的服务型机构,它基本价值是持续保持对旅客的吸引力。全球旅客量的持续上升和航空业的飞速发展,使机场之间吸引旅客的竞争随之加剧。机场要想在激烈的市场竞争中获得优势,就必须清楚的掌握旅客的真实服务需求,以旅客切实关注的服务问题作为机场进行服务建设改进的方向。如何掌握旅客的真正诉求,从而有侧重点的完善机场的服务内容和提升机场的服务质量已成为机场行业高度重视的问题。本文基于S机场旅客服务需求的问卷调查数据,对数据的样本特征进行统计描述,并通过进行探索性因子分析和K-Means聚类算法,构建了分析旅客服务需求和价值特征的模型,实现对旅客群体的细分和旅客画像的刻画。在针对20项关于机场服务内容吸引力的态度数据上,本文参考Bezerra和Gomes（2015）[5]确定机场相关服务维度的方法,通过采用探索性因子分析将20个原始变量重新组合成6个综合变量,并对其进行了重新命名解释,分别为环境氛围、安全及信息可视化、流程便捷高效性、消费体验、科技化服务、环保应用。借鉴汪先丽（2018）[31]对旅客的服务需求与满意度现状的分析结果,本文在探索性因子分析获取的6个综合变量基础上,增... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１：碎石图和平行分析法检验??


本文编号：3506243