基于改进距离的概率犹豫模糊多属性决策方法

发布时间：2021-12-28 03:58

　　针对属性权重完全未知的概率犹豫模糊多属性决策中决策信息的不完全性、外部环境的不确定性及决策者自身风险偏好的问题,提出基于改进距离的概率犹豫模糊多属性决策方法。首先,采用犹豫度公式测量概率犹豫模糊元中元素个数差异所带来的犹豫性,用信息不完全度公式测量概率犹豫模糊元中隶属度概率之和与1的差异所带来的信息不完全性,并结合元素数值之间的差异,定义了改进距离公式。其次,为了考虑决策者自身的风险偏好,采用离差最大化方法确定属性权重,并将改进距离公式与TODIM方法相结合,构建概率犹豫模糊多属性决策模型。最后,通过算例分析验证了所提出方法的有效性与合理性。 

【文章来源】：武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2020,42(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 预备知识
2 改进距离公式
    2.1 改进距离公式
    2.2 确定属性权重
3 基于改进距离的概率犹豫模糊TODIM决策方法
4 算例分析
    4.1 算例简介
    4.2 比较分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进符号距离的犹豫模糊前景理论决策方法[J]. 李贺,江登英.  系统工程与电子技术. 2019(12)
[2]基于新型符号距离的犹豫模糊多属性决策方法[J]. 阮传扬.  控制与决策. 2019(03)
[3]基于概率犹豫模糊熵的多属性决策方法[J]. 刘玉敏,朱峰,靳琳琳.  控制与决策. 2019(04)
[4]Using the Method of Maximizing Deviation to Make Decision for M ultiindices[J]. Wang Yingming Department of Automation, Xiamen University, 361005, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 1997(03)



本文编号：3553354