区间毕达哥拉斯犹豫模糊集的不确定性研究
发布时间:2022-01-13 03:10
区间毕达哥拉斯犹豫模糊环境下的不确定性是值得探究的问题。文章首先提出了度量区间毕达哥拉斯犹豫模糊集不确定信息的模糊因子和直觉因子,并给出了区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵的公理化准则。基于香农熵并结合提出的两个因子,提出了一个区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵公式。然后根据模糊贴近度引入区间毕达哥拉斯犹豫模糊集的一些相似性度量,考虑到不同元素的权重可能不同,提出了加权相似性度量。最后把熵和相似度应用到多属性决策问题中,结果证明了文章方法的可行性和有效性。
【文章来源】:山西大学学报(自然科学版). 2020,43(04)北大核心
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵
2 区间毕达哥拉斯犹豫模糊集的相似性度量
3 多属性决策
3.1 算法步骤
3.2 实例分析
4 结论
本文编号:3585948
【文章来源】:山西大学学报(自然科学版). 2020,43(04)北大核心
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
0 引言
1 区间毕达哥拉斯犹豫模糊熵
2 区间毕达哥拉斯犹豫模糊集的相似性度量
3 多属性决策
3.1 算法步骤
3.2 实例分析
4 结论
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