社区发现算法在个性化推荐系统中的应用研究

发布时间：2022-01-15 14:41

　　推荐系统旨在预测用户对某项商品的评价或偏好,并帮助用户做出简单的决策选择,从而节省客户的时间,为客户提供物有所值的产品。本文将Louvain算法应用于零售店商品个性化推荐中,构建了基于社区发现的商品个性化推荐模型。在UCI资料库收集的"在线零售商店数据集"上对模型进行验证,结果表明该模型能根据购买情况为客户推荐合适的商品。 

【文章来源】：福建电脑. 2020,36(09)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

推荐系统模型图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于位置的社交网络潜在好友推荐系统研究[J]. 李丹霞.  计算机产品与流通. 2020(06)
[2]改进的Louvain算法及其在推荐领域的研究[J]. 夏玮,杨鹤标.  信息技术. 2017(11)

硕士论文
[1]Louvain算法在社区挖掘中的研究与实现[D]. 李沐南.中国石油大学(北京) 2016



本文编号：3590796