求解矩阵方程AX=B的多步迭代算法

发布时间：2022-01-15 17:36

　　为求解矩阵方程AX=B的一般解及其最小二乘问题,提出了一种多步迭代算法,给出并证明了由该算法产生的矩阵序列收敛于矩阵方程AX=B及其最小二乘问题的一般解和最小Frobenius范数解的条件。通过理论分析和数值实验证明了该算法的收敛性和有效性;数值结果表明,该算法的收敛速度比基于梯度的迭代算法更快。 

【文章来源】：桂林电子科技大学学报. 2020,40(03)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 矩阵方程(1)的多步迭代算法及其收敛性
2 数值实验
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]Anderson加速外梯度法求解非线性互补问题[J]. 张汇实,张天四,薛文娟.  应用数学. 2018(01)
[2]对称正交矩阵反问题及其最佳逼近[J]. 孟纯军,胡锡炎.  计算数学. 2006(03)

博士论文
[1]求解约束矩阵方程的正交投影迭代法研究[D]. 郭孔华.湖南大学 2007
[2]几类矩阵扩充问题和几类矩阵方程问题[D]. 彭振赟.湖南大学 2003
[3]几类约束矩阵方程及其最佳逼近[D]. 周富照.湖南大学 2003



本文编号：3591039