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无失效数据下ZZ分布的可靠性估计

发布时间:2022-02-18 15:20
  在可靠性统计中,产品(元件)的寿命分布通常有以下四种,它们分别是:指数分布、Weibull分布、极值分布和对数正态分布。在各种试验或抽样样本形式下,国内外对上述我们熟悉的四种分布的可靠性统计推断的研究(包括理论和应用)已经非常的多,但在实际问题中却存在着某些特殊情况,比如当用指数分布、Weibull分布等四种分布来刻画某些产品(元件)的寿命时,其结果与实际却相差甚远,那么表明该类产品(元件)的寿命分布并不属于上述四类分布的范畴,而ZZ分布能够较好地描述这一类产品的寿命分布。现今元件呈现高可靠性的特点,在一定的试验时间内往往很少失效,甚至没有失效。本文主要针对上述无失效数据的情况,对ZZ分布进行可靠性分析,通过对该分布可靠度函数进行变换,并利用其凹凸性得到产品在各检测时刻可靠度之间更为精确的关系,进一步在先验分布为均匀分布和更一般的分布下,给出了各个时刻下可靠度的Bayes估计。基于可靠度的贝叶斯估计,对各个时刻和该时刻下可靠度的相关关系进行研究,利用回归分析得到ZZ分布参数的估计。并给出其他可靠性指标(平均寿命、可靠寿命等)的估计表达式。此外,在无失效数据场合下,给出了ZZ分布可靠度函... 

【文章来源】:哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
        1.1.1 课题来源
        1.1.2 课题背景——可靠性的出现
        1.1.3 课题意义——无失效数据的产生
    1.2 无失效数据可靠性研究国内外研究现状
    1.3 本论文的主要研究内容与组织结构
    1.4 本章小结
第2章 预备知识
    2.1 引言
    2.2 ZZ分布
        2.2.1 ZZ分布来源背景
        2.2.2 ZZ分布定义
        2.2.3 可靠度函数R(t)
    2.3 无失效数据的参数估计——经典方法
        2.3.1 置信限法
        2.3.2 配分布曲线法
        2.3.3 修正似然函数法
        2.3.4 等效失效数法
        2.3.5 参数的综合估计法
        2.3.6 其他方法
    2.4 无失效数据失效概率的估计方法
        2.4.1 经典方法
        2.4.2 传统贝叶斯方法
        2.4.3 多层贝叶斯方法
    2.5 可靠性分析方法
        2.5.1 解析法
        2.5.2 蒙特卡洛法
        2.5.3 综合法
    2.6 本章小结
第3章 无失效数据下ZZ分布可靠性指标的估计
    3.1 引言
    3.2 配分布曲线法的基本思想
    3.3 无失效数据统计ZZ分布R(t)的 Bayes估计
        3.3.1 统计模型建立
        3.3.2 ZZ分布中试验时刻与可靠度之间的关系
    3.4 ZZ分布可靠度函数的Bayes估计
        3.4.1 先验分布为均匀分布时R_i的 Bayes估计
        3.4.2 先验分布为一般分布时R_i的 Bayes估计
    3.5 ZZ分布可靠性指标的估计
        3.5.1 ZZ分布参数的估计
        3.5.2 可靠性指标的估计
        3.5.3 算例
    3.6 本章小结
第4章 无失效数据下ZZ分布可靠度最优置信下限
    4.1 引言
    4.2 ZZ分布可靠度函数最优置信下限
        4.2.1 产品无失效数据统计模型
        4.2.2 最优置信限法的理论基础
        4.2.3 ZZ分布可靠度函数的最优置信下限
    4.3 相关数值算例
        4.3.1 数值模拟
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进两阶段法和自助法的寿命数据分析[J]. 王国东,牛占文,曲亮,何桢.  系统工程学报. 2016(05)
[2]高速列车系统安全可靠性分析评估方法研究[J]. 秦勇,林帅,李宛瞳,付勇,贾利民.  机车电传动. 2016(01)
[3]系统可靠性方法研究现状与展望[J]. 贾利民,林帅.  系统工程与电子技术. 2015(12)
[4]基于马尔科夫毯网络的客户流失分析[J]. 林璐.  计算机光盘软件与应用. 2014(23)
[5]定时截尾样本下两参数指数-威布尔分布的可靠性Bayes估计[J]. 薛娇,常胜,邓丽.  重庆理工大学学报(自然科学). 2014(08)
[6]完全样本下威布尔分布参数的加权最小二乘估计[J]. 李春萍.  湖北工程学院学报. 2013 (06)
[7]核动力泵阀截尾无失效数据的多层Bayes处理[J]. 贾宁,蔡琦,赵新文,尚彦龙.  原子能科学技术. 2010(S1)
[8]威布尔分布无失效数据的Bayes可靠性分析[J]. 刘海涛,张志华.  系统工程理论与实践. 2008(11)
[9]指数分布场合下无失效数据分析[J]. 郭念国,徐昕,焦万堂.  郑州轻工业学院学报(自然科学版). 2008(05)
[10]无失效数据可靠性分析的贝叶斯方法[J]. 沈积怀,蒲星,蒲林科.  电子产品可靠性与环境试验. 2008(04)

博士论文
[1]基于无失效数据船体可靠性的研究[D]. 郭金龙.哈尔滨工程大学 2009

硕士论文
[1]截尾数据下ZZ分布参数估计及性质[D]. 张宁.哈尔滨理工大学 2019
[2]基于无失效数据的轴承可靠性研究[D]. 孙慧洋.东北大学 2014



本文编号:3631072

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