多元异构网络复杂多维数据可视化方法

发布时间：2022-07-11 18:42

　　多元异构网络复杂多维数据复杂性较高、数据混乱。为了提升多元异构网络的安全性,提出多元异构网络复杂多维数据可视化方法。对复杂多维数据降维处理,采用信息熵等不同算法提取多元异构安全日志数据中记录的多个典型维度特征,同时利用符号标志以及树图方法的引入对数据中的微观细节信息进行充分挖掘。然后引入时间序列,对网络运行进行实时预测;最后结合图像特征的归纳,分析攻击模式,完成多元异构网络复杂多维数据可视化。仿真结果表明,所提方法响应时间较短,本征维度估计值和本征维度实际值最为接近,可视化时间消耗较短,有效性较好。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1引言
2 方法
    2.1 多元异构网络复杂多维数据特征提取
    2.2 多元异构网络复杂多维数据可视化方法
3 仿真研究
    3.1 实验准备
    3.2 实验结果分析
        1)响应时间/min
        2)本征维度估计值
        3)时间消耗/min
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3658679