面向数据素养教育的线性代数案例教学模式探索

发布时间：2022-07-14 12:03

　　大数据时代,个人生活、科学研究乃至社会管理都需要依靠数据进行决策,现代所有人都应该具备大数据的理念和思维方式,数据素养成为一项通用的技能。线性代数作为一种数学工具是工科专业的必修课,同时也是众多数据分析技术的理论基础之一。灵活掌握线性代数知识对于数据素养的培养至关重要。本文以数据处理原理为引例,探索将数据素养教育融于线性代数教学及自主学习中的教学方法,并以此引导学生掌握数据科学的数学理论,培养学生的创新精神,提高对新知识的求知欲,扩展学生处理大数据的思维方式。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]国外线性代数的教学研究述评[J]. 朱琳,蒋启芬.  数学教育学报. 2018(01)
[2]从数学思维角度浅析传统数学运算在未来计算机科学与技术领域中人工智能方面的应用[J]. 赵月莹.  中国战略新兴产业. 2018(04)
[3]大数据背景下线性代数课程教学改革初探[J]. 田仁碧.  数学学习与研究. 2017(19)
[4]基于问题解决的线性代数概念教学[J]. 刘耀军,张姗梅.  高师理科学刊. 2016(02)
[5]基于建模案例的极大线性无关组微课教学设计[J]. 黄静静.  课程教育研究. 2015(13)
[6]从应用实例出发的线性代数教学模式探讨[J]. 王利东,刘婧.  数学教育学报. 2012(03)



本文编号：3661090