基于图像处理的矩阵理论可视化教学方法

发布时间：2022-10-10 20:16

　　矩阵是线性代数教学的重点,充分理解和掌握矩阵的相关概念和运算,对线性代数后续内容的学习具有重要意义。本文针对矩阵教学理论性强的特点,讨论了将图像处理引入矩阵教学的可行性。将矩阵运算与图像处理技术结合起来,使矩阵理论的教学可视化、生动化。通过实例说明了在矩阵运算中引入图像处理技术的优点。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 矩阵与数字图像
2 图像处理与矩阵运算
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区域特性量测的小波变换图像融合[J]. 郭立强,范志祥.  长春师范大学学报. 2019(02)
[2]医学图像分割系统设计[J]. 寇毛蕊,杨新国.  长春师范大学学报. 2018(12)
[3]MATLAB图像处理在线性代数教学中的应用[J]. 王兰,朱翔.  无锡职业技术学院学报. 2017(06)
[4]《线性代数》教学中矩阵理论在图像处理中的应用[J]. 白阿拉坦高娃.  科技创新导报. 2017(01)
[5]让抽象变的自然——基于数字图像的线性代数教学探讨[J]. 朱小艳,陈花竹,渠慎明.  电脑知识与技术. 2016(35)
[6]浅谈线性代数与MATLAB在信息隐藏方面的应用[J]. 谢小贤,陈祥钟,汪东树,王敏雄,韩雪.  福建电脑. 2015(06)
[7]一种基于模糊理论的图像边缘检测算法[J]. 潘花.  重庆工商大学学报(自然科学版). 2013(07)
[8]面向独立学院学生的线性代数课程“可视化”教学研究[J]. 姚琼,高东娟.  大学数学. 2013(01)
[9]图像融合算法的Matlab实现与比较[J]. 仇海全,潘丽,潘花.  宜宾学院学报. 2011(12)



本文编号：3690285