基于复杂网络的网络舆情演化研究
发布时间：2022-11-04 01:11
随着信息技术突飞猛进的发展,信息传播变得更为便捷,使得网络社会中舆情事件不断发生,成为了焦点问题。而人们观点的聚合效应是网络舆情得以产生并影响着社会稳定的重要因素。目前关于网络舆情动态演化的研究较多,但往往忽略了网络结构变化与舆论传播之间的影响关系,为此研究舆论传播与网络结构的动态演化及分析两者的相互关系来揭示舆论演化的内在规律,对预防与控制网络舆情有着无比重要的现实意义。本文以国内外学者在有关复杂网络理论及舆情的研究为基础,以计算机仿真、理论建模及分析为技术手段,将网络中个体间的交互方式及其行为状态合理抽象化,建立了在复杂网络上的信息传播仿真模型。具体的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,分析了网络舆情的研究现状和发展趋势,提出了舆论传播与网络拓扑结构的共同演化的模型,并从对网络拓扑结构与舆论传播之间的影响关系进行了模拟仿真。依据网络拓扑结构与舆情共同演化的总体构架,论文设计出了两者的交互规则。论文分别对网络拓扑结构随时间的演化、舆情随时间的演化、言论传播的空间自由对舆论演化及网络拓扑结构的演化方向、速度、时间等的影响以及网络规模对舆情演化速度的影响进行了研究,既揭示了舆情演化的内...
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和问题的提出
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状及评述
1.3.1 复杂网络相关研究现状
1.3.2 网络舆情演化研究现状
1.3.3 国内外研究现状评述
1.4 研究内容与方法
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 网络舆情演化模型构建的理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 网络舆情
2.1.2 网络舆情演化
2.2 网络舆情演化建模的相关理论
2.2.1 社会动力学理论
2.2.2 复杂网络理论
2.3 复杂网络上的舆论动力学
2.3.1 舆论动力学研究现状
2.3.2 舆论动力学基本模型
2.4 本章小结
3 小世界网络下的网络舆情演化模型构建
3.1 问题描述
3.2 网络舆情演化机制分析
3.3 网络动态演化的舆情演化模型
3.3.1 关于舆论的假设
3.3.2 WS小世界网络的构建
3.3.3 演化规则
3.4 模型仿真与结果分析
3.4.1 网络拓扑结构的特性
3.4.2 言论传播的空间自由度对观点值分布的影响
3.4.3 时间对观点值分布个数的影响
3.5 本章小结
4 改进的BA网络模型构建
4.1 问题描述
4.2 BA改进模型
4.2.1 基本假设
4.2.2 传统BA网络模型的构建
4.2.3 改进BA网络模型的构建
4.3 模拟结果与分析
4.3.1 度值分布
4.3.2 平均路径长度与聚类系数
4.4 本章小结
5 无标度网络下的网络舆情演化模型构建
5.1 问题描述
5.2 网络舆情演化机制分析
5.3 网络动态演化的舆情演化模型
5.3.1 关于舆论的假设
5.3.2 改进BA网络的构建
5.3.3 演化规则
5.4 模型仿真与结果分析
5.4.1 网络拓扑结构的特性
5.4.2 言论传播的空间自由度对观点值分布的影响
5.4.3 时间对观点值分布个数的影响
5.5 案例分析
5.6 本章小结
6 总结
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进HK网络演化模型的研究[J]. 徐玉珠,张达敏,曾成,孙雅倩. 电子科技. 2016(03)
[2]加速增长的HK网络演化模型[J]. 崔爱香,傅彦. 计算机科学. 2015(04)
[3]复杂网络上的网络舆情演化模型研究述评[J]. 任立肖,张亮,杜子平,李杨. 情报科学. 2014(08)
[4]基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法[J]. 周耀明,王波,张慧成. 计算机工程. 2012(21)
[5]基于BA网络的互联网舆情观点演化模型研究[J]. 李青,朱恒民. 情报杂志. 2012(03)
[6]基于NetLogo平台的舆情演化模型实现[J]. 刘小波. 情报资料工作. 2012(01)
[7]G（Galam）模型在网络舆情演化中的应用[J]. 陈福集,李林斌. 计算机应用. 2011(12)
[8]自媒体时代微博舆情演化与应对策略[J]. 刘社瑞,唐双. 求索. 2011(10)
[9]微博社区的谣言传播仿真研究[J]. 许晓东,肖银涛,朱士瑞. 计算机工程. 2011(10)
[10]互联网舆情演化的动态网络模型研究[J]. 朱恒民,苏新宁,张相斌. 情报理论与实践. 2010(10)
博士论文
[1]关于网络舆论演进的若干问题研究[D]. 朱国东.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]网络舆情与公共事件关系研究[D]. 黄成军.重庆大学 2009
本文编号：3700967
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景和问题的提出
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状及评述
1.3.1 复杂网络相关研究现状
1.3.2 网络舆情演化研究现状
1.3.3 国内外研究现状评述
1.4 研究内容与方法
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 网络舆情演化模型构建的理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 网络舆情
2.1.2 网络舆情演化
2.2 网络舆情演化建模的相关理论
2.2.1 社会动力学理论
2.2.2 复杂网络理论
2.3 复杂网络上的舆论动力学
2.3.1 舆论动力学研究现状
2.3.2 舆论动力学基本模型
2.4 本章小结
3 小世界网络下的网络舆情演化模型构建
3.1 问题描述
3.2 网络舆情演化机制分析
3.3 网络动态演化的舆情演化模型
3.3.1 关于舆论的假设
3.3.2 WS小世界网络的构建
3.3.3 演化规则
3.4 模型仿真与结果分析
3.4.1 网络拓扑结构的特性
3.4.2 言论传播的空间自由度对观点值分布的影响
3.4.3 时间对观点值分布个数的影响
3.5 本章小结
4 改进的BA网络模型构建
4.1 问题描述
4.2 BA改进模型
4.2.1 基本假设
4.2.2 传统BA网络模型的构建
4.2.3 改进BA网络模型的构建
4.3 模拟结果与分析
4.3.1 度值分布
4.3.2 平均路径长度与聚类系数
4.4 本章小结
5 无标度网络下的网络舆情演化模型构建
5.1 问题描述
5.2 网络舆情演化机制分析
5.3 网络动态演化的舆情演化模型
5.3.1 关于舆论的假设
5.3.2 改进BA网络的构建
5.3.3 演化规则
5.4 模型仿真与结果分析
5.4.1 网络拓扑结构的特性
5.4.2 言论传播的空间自由度对观点值分布的影响
5.4.3 时间对观点值分布个数的影响
5.5 案例分析
5.6 本章小结
6 总结
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]改进HK网络演化模型的研究[J]. 徐玉珠,张达敏,曾成,孙雅倩. 电子科技. 2016(03)
[2]加速增长的HK网络演化模型[J]. 崔爱香,傅彦. 计算机科学. 2015(04)
[3]复杂网络上的网络舆情演化模型研究述评[J]. 任立肖,张亮,杜子平,李杨. 情报科学. 2014(08)
[4]基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法[J]. 周耀明,王波,张慧成. 计算机工程. 2012(21)
[5]基于BA网络的互联网舆情观点演化模型研究[J]. 李青,朱恒民. 情报杂志. 2012(03)
[6]基于NetLogo平台的舆情演化模型实现[J]. 刘小波. 情报资料工作. 2012(01)
[7]G（Galam）模型在网络舆情演化中的应用[J]. 陈福集,李林斌. 计算机应用. 2011(12)
[8]自媒体时代微博舆情演化与应对策略[J]. 刘社瑞,唐双. 求索. 2011(10)
[9]微博社区的谣言传播仿真研究[J]. 许晓东,肖银涛,朱士瑞. 计算机工程. 2011(10)
[10]互联网舆情演化的动态网络模型研究[J]. 朱恒民,苏新宁,张相斌. 情报理论与实践. 2010(10)
博士论文
[1]关于网络舆论演进的若干问题研究[D]. 朱国东.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]网络舆情与公共事件关系研究[D]. 黄成军.重庆大学 2009
本文编号：3700967
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