求解FDCP模型问题的ABC算法

发布时间：2022-12-18 02:27

　　为了对模糊规划领域中存在的模糊相关机会规划（fuzzy dependent-chance programming,FDCP）模型问题进行计算,提出了模糊模拟技术与人工蜂群算法相结合的求解FDCP模型问题的求解方法。该算法运用模糊模拟技术来求解模糊机会函数,ABC算法则用于寻优,给出了完整的求解FDCP模型问题的ABC算法流程。通过与经典的求解算法相对比,本文的算法搜素效率更高,具有一定的求解优越性。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 模型描述
2 人工蜂群算法
3 求解FDCP模型问题的人工蜂群算法
    3.1 模糊模拟算法
    3.2 算法流程
4 仿真测试和实验结果分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于人工蜂群算法的油船舯剖面优化设计[J]. 刘浪,夏利娟.  船舶工程. 2019(05)
[2]基于人工蜂群算法的高速列车运行节能优化研究[J]. 段玉琼,朱爱红,马晓娜,李杰.  铁道标准设计. 2019(09)
[3]基于人工蜂群算法的岩土边坡稳定性测度分析[J]. 刘莉莎,王伟,彭第.  科学技术与工程. 2019(08)
[4]基于蜂群算法的无线传感器网络层次路由优化[J]. 牛祺君,张永辉.  计算机仿真. 2018(12)
[5]基于人工蜂群算法的WSN分簇与路由算法[J]. 吴绘萍,蒋永国.  计算机工程与设计. 2018(04)
[6]采用ABC算法的关节机器人动力学参数辨识[J]. 陈柏,管亚宇,吴洪涛,谢本华,丁亚东.  南京航空航天大学学报. 2017(05)
[7]基于混合智能算法的随机模糊多目标指派问题[J]. 肖继先,寇春蕾.  物流工程与管理. 2015(07)
[8]基于模糊相关机会规划的机会阵雷达方向图综合[J]. 龚树凤,龙伟军,潘明海,贲德.  电波科学学报. 2015(02)
[9]基于模糊相关机会规划的储能优化控制[J]. 胡永强,刘晨亮,赵书强,王明雨.  电力系统自动化. 2014(06)
[10]混合智能算法在模糊规划中的应用[J]. 裴振奎,陈继东,赵艳丽,刘真.  郑州大学学报(理学版). 2010(03)



本文编号：3721146