基于行为惩罚的合作演化研究

发布时间：2023-01-09 14:42

　　针对复杂网络演化博弈中合作的产生与演化,基于二人重复囚徒困境博弈提出了一种基于行为惩罚的博弈策略与网络拓扑结构共演化模型,重点研究了行为惩罚机制对个体策略行为与群体合作水平的影响.在规则小世界网络上验证了该模型.仿真结果表明:行为惩罚能够促进个体合作行为的产生,显著提升群体的合作水平;当系统到达演化稳定状态时,演化产生的小世界网络呈现出异质性与异配性特征,进一步促进了合作行为的演化;网络拓扑结构更新时间尺度的增长促进了更高水平合作的产生. 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 复杂网络上的演化博弈
2 模型
    2.1 博弈策略更新规则
    2.2 网络拓扑结构演化规则
3 实验结果与分析
    3.1 合作者均衡密度随时间的演化
    3.2 CC/DD/CD个体随时间的演化
    3.3 网络度分布
    3.4 合作者均衡密度随更新时间尺度的演化
4 结论



本文编号：3729365