基于贝叶斯网络的基因调控研究

发布时间：2023-02-13 18:20

　　为研究基因间的网络调控关系,通过贝叶斯网络方法将概率论知识与图论结合,有效构造了基因间的贝叶斯网络模型并进行了推理.针对一组白血病基因表达数据,首先进行数据标准化、离散化等预处理;其次使用决策树ID3算法求出基因间节点的顺序,并使用K2算法进行贝叶斯网络的结构学习,找出各基因间的网络拓扑结构;再次通过极大似然估计进行参数学习,求出网络中父节点与子节点间的概率依赖关系;最后对构建的贝叶斯网络模型进行了有效性验证,检验数据分析表明,贝叶斯网络对基因间调控关系的预测分析有较高精度.

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 贝叶斯网络
3 基因调控网络的模型构建
    3.1 数据来源
    3.2 数据预处理
    3.3 结构学习
    3.4 参数学习
        3.4.1重要节点为子节点
        3.4.2重要节点为父节点
4 模型验证
5 结论



本文编号：3742075