几类数据传输机制调度下网络化系统的性能分析与综合

发布时间：2023-03-07 20:16

　　本论文以网络化系统模型为主要研究对象,探讨了几种典型网络化系统在不同数据传输机制调度下的性能分析与综合问题。其中考虑的网络化系统模型主要包括离散时间情形下的时变随机参数系统、随机复杂网络系统和多智能体系统。对于感兴趣的几类数据传输机制主要包括事件触发机制、多速率采样/传输机制、基于冗余通道的数据传输机制、数据编码-解码机制等。此外,在研究以上问题中发展/提出了一些新的技术方法,例如基于递推矩阵不等式(RMI)的参数设计法、基于动态量化的编码方法、动态差分编码方法等。本文的主要研究内容分为两个主题。第一个主题为基于事件触发通信机制研究几类复杂系统(复杂网络、传感器网络、神经网络)的状态估计问题,通过采用李雅普诺夫稳定性理论以及RMI技术,分别详细讨论了这几类系统状态估计策略的分析问题以及对应的估计器设计问题,发展了几种在网络资源受限环境下简洁有效且易于实现的估计器设计方案。第二个研究主题旨在针对几类网络化系统,研究其在数据编码-解码机制下的控制与滤波问题,主要采用动态量化方法、差分编码方法和类黎卡提方程技术,建立了适合刻画特定编码-解码策略的数学模型,解决了不同编码机制下系统的性能(渐近...

【文章页数】：175 页

【学位级别】：博士

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中文摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 课题的研究现状
        1.2.1 几类常见数据传输策略的工作原理和处理方法
        1.2.2 几类数据传输策略影响下网络化系统的研究进展
    1.3 现有研究方向的不足及有待解决的问题
    1.4 本文的研究内容及主要贡献
        1.4.1 主要内容和组织结构
        1.4.2 本论文的主要贡献
第2章 基于事件触发机制的复杂时不变系统的状态估计问题
    2.1 引言
    2.2 基于事件触发机制的一类带有混合时滞的非线性复杂网络的状态估计
        2.2.1 问题描述
        2.2.2 主要结果
        2.2.3 数值仿真
    2.3 基于各分量事件触发机制的周期时滞神经网络的有限时间状态估计
        2.3.1 问题描述
        2.3.2 主要结果
        2.3.3 数值仿真
    2.4 本章小结
第3章 基于事件触发机制的随机参数系统分布式多指标滤波
    3.1 引言
    3.2 问题描述
    3.3 主要结果
        3.3.1 H_∞性能分析
        3.3.2 方差分析
    3.4 数值仿真
    3.5 本章小结
第4章 一类带有冗余信道的时变多速率系统的方差约束H_∞状态估计
    4.1 引言
    4.2 问题描述
    4.3 主要结果
        4.3.1 H_∞性能分析
        4.3.2 方差分析
        4.3.3 基于混合性能指标约束的估计器设计
    4.4 数值仿真
    4.5 本章小结
第5章 基于动态编码机制的复杂系统的控制问题
    5.1 引言
    5.2 基于编码解码策略的一类离散时间动态网络的同步控制
        5.2.1 问题描述和预备知识
        5.2.2 主要结果
        5.2.3 数值仿真
    5.3 编码解码策略影响下一类离散时间多智能体系统的基于观测器的一致控制
        5.3.1 问题描述及预备知识
        5.3.2 主要结果
        5.3.3 数值仿真
    5.4 本章小结
第6章 基于多描述编码传输机制的控制与滤波问题
    6.1 引言
    6.2 具有测量衰落的递推滤波:基于多描述编码方法
        6.2.1 问题描述
        6.2.2 MDC策略设计以及解码误差分析
        6.2.3 仿真实例
    6.3 离散线性系统的镇定:基于动态多描述编码方法
        6.3.1 问题描述
        6.3.2 主要结果
        6.3.3 数值仿真
    6.4 本章小结
第7章 总结与展望
    7.1 全文总结
    7.2 研究展望
符号表
参考文献
在读期间发表的论文和承担科研及取得成果
致谢



本文编号：3757819