基于分层的无金标准部分核实数据对二项比例的统计推断

发布时间：2023-04-26 04:14

　　本文考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的齐性检验,基于两种模型(模型一:考虑条件独立性假定,模型二:非条件独立性假定)提出了加权最小二乘检验统计量、基于log变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘检验统计量、似然比检验统计量和Score检验统计量进行齐性检验和样本量确定,并基于这些检验统计量提出了小样本下基于Bootstrap重抽样方法的检验过程,模拟比较研究了基于大样本的渐近检验过程和基于Bootstrap重抽样方法的小样本检验过程。模拟研究表明:Score检验统计量的性能优于其它检验统计量,因其犯第一类错误的概率能很好地控制在给定的显著性水平附近,因而被实际应用所推荐。当二项比例和样本量都不是很小时,其它检验统计量也表现良好。其次,小样本下基于Bootstrap重抽样方法的检验其犯第一类错误的概率更接近给定的显著性水平且具有更高的功效,且基于Score检验统计量的Bootstrap重抽样检验过程在两种模型下都表现良好,因而被实际应用所推荐。此外,基于Score检验统计量、似然比检验统计量和基于双对数变换的加权最小二乘检验统计量的近似估计样本量是准确的,因为它...

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本人工作及论文结构
2 数据结构与统计模型
    2.1 数据结构
    2.2 模型及参数估计
        2.2.1 模型一及参数估计
        2.2.2 模型二及参数估计
3 基于分层的无金标准部分核实数据对二项比例的齐性检验
    3.1 检验统计量
        3.1.1 似然比检验统计量(T_l)
        3.1.2 Score检验统计量(T_sc)
        3.1.3 加权最小二乘检验统计量(T_wls)
        3.1.4 基于对数变换的加权最小二乘检验统计量(T_log)
        3.1.5 基于logit变换的加权最小二乘检验统计量(T_logit)
        3.1.6 基于双对数变换的加权最小二乘估计检验统计量(T_dlog)
    3.2 检验方法
        3.2.1 渐近的检验方法
        3.2.2 基于Bootstrap重抽样的检验方法
    3.3 模拟研究
        3.3.1 基于渐近方法的齐性检验的模拟研究
        3.3.2 基于Boostrap重抽样方法的小样本下的齐性检验的模拟研究
    3.4 本章小结
4 基于检验功效的样本量的确定
    4.1 基于Score检验统计量和似然比检验统计量的样本量确定
    4.2 基于加权最小二乘检验统计量的样本量确定
    4.3 基于对数变换的加权最小二乘检验统计量的样本量确定
    4.4 基于logit变换的加权最小二乘检验统计量的样本量确定
    4.5 基于双对数变换的加权最小二乘检验统计量的样本量确定
    4.6 模拟研究
    4.7 本章小结
5 实例分析
    5.1 基于渐近方法的齐性检验及样本量确定的实例分析
    5.2 基于Boostrap重抽样方法的齐性检验的实例分析
    5.3 本章小结
6 总结与讨论
致谢
参考文献
附录
    score检验统计量的推导
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果



本文编号：3801720