高阶椭圆算子色散估计的若干研究
发布时间:2023-05-04 04:56
本文主要在维数n>2m的欧式空间Rn中,研究高阶椭圆算子H=(-△)m+V(x)的衰减估计,其中m≥2且m∈N.针对高阶算子(-△)m+V(x),我们主要建立相应高阶薛定谔群eit((-△)m+V)的Kato-Jensen估计、局部衰减估计以及Strichartz估计.通过对高阶算子(-△)m+V(x)预解式的低能渐近展开以及建立其高能的衰减估计,利用Stone公式获得算子谱测度的估计,从而证明Kato-Jensen估计.作为预解式一致性估计的直接应用,我们建立高阶算子(-△)m+m x 的局部衰减估计.最后,结合Kato-Jensen估计、局部衰减估计以及高阶自由薛定谔群e-it(-△)m的色散估计建立高阶薛定谔群e-it((-△)m+V)的Strichartz估计.
【文章页数】:47 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究的问题及背景
1.2 本文的主要结果
第二章 自由预解式((-△)m-z)-1的估计
2.1 自由预解式的低能渐近估计
2.2 自由预解式的高能衰减估计
第三章 扰动预解式((-△)m+V(x)-z)-1的估计
3.1 扰动预解式的低能渐近估计
3.2 扰动预解式的高能衰减估计
3.3 扰动预解式的边值行为——极限吸收原理
第四章 高阶薛定谔群e(-it((-△)m+v(x)))的色散估计
4.1 局部衰减估计
4.2 Kato-Jensen估计
4.3 Strichartz估计
进一步问题
参考文献
致谢
本文编号:3807995
【文章页数】:47 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究的问题及背景
1.2 本文的主要结果
第二章 自由预解式((-△)m-z)-1的估计
2.1 自由预解式的低能渐近估计
2.2 自由预解式的高能衰减估计
第三章 扰动预解式((-△)m+V(x)-z)-1的估计
3.1 扰动预解式的低能渐近估计
3.2 扰动预解式的高能衰减估计
3.3 扰动预解式的边值行为——极限吸收原理
第四章 高阶薛定谔群e(-it((-△)m+v(x)))的色散估计
4.1 局部衰减估计
4.2 Kato-Jensen估计
4.3 Strichartz估计
进一步问题
参考文献
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本文编号:3807995
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