中国石油消耗量的影响因素分析及其预测

发布时间：2023-06-18 01:39

　　石油是现代工业社会的重要原料,是国家重要战略资源,与保障国家经济发展和国防安全休戚相关。由于石油资源的匮乏性和地理位置上分布不均,世界上很多国家都出现了石油资源的供需问题,中国就属于石油资源供不应求的国家。因此,本文从研究石油消耗量的影响因素入手,对中国未来近期的石油消耗量进行科学地预测,提出石油行业未来发展的对策,来保证国家经济的持续性发展和国家国防安全。本文主要研究的问题是针对中国石油资源供不应求的现状,在学者们之前的研究基础上,对中国石油消耗量进行分析和预测。论文首先针对石油消耗量的影响因素进行因子分析,然后采用单一预测模型,即多元回归模型、灰色马尔科夫模型和指数平滑模型,来对已知石油消耗量数据进行拟合,根据各个单一预测模型的拟合精度来求解以预测误差平方和平方根最小的目标函数来确定不同单一预测模型的权重系数,构建出拟合精度最高的组合预测模型。这种组合预测模型不仅拟合精度高,而且比较稳定。针对中国石油资源已探明储量、产量、进口量等基本概况,对影响石油消耗量的12个自变量因素使用主成分分析法提取因子,提取的三个公因子分别命名为经济因子、社会因子和能源消耗因子。然后以1978-2018...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状综述
        1.2.1 能源资源的影响因素
        1.2.2 石油资源消耗量的预测
    1.3 研究目的及预期达到的目标
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 预期达到的目标
    1.4 研究框架
第2章 我国石油供求现状分析
    2.1 我国石油供给情况分析
        2.1.1 石油储量分析
        2.1.2 我国石油产量情况
        2.1.3 我国石油进、出口状况分析
    2.2 我国石油需求情况分析
        2.2.1 我国石油需求发展状况分析
        2.2.2 按行业需求分析我国石油消耗量
第3章 我国石油消耗量预测方法介绍
    3.1 因子分析
    3.2 多元线性回归模型
        3.2.1 多元线性回归模型
        3.2.2 主成分回归模型
        3.2.3 岭回归模型
    3.3 灰色马尔科夫模型
        3.3.1 GM(1,1)模型
        3.3.2 马尔科夫方法步骤
    3.4 指数平滑预测模型
        3.4.1 一次指数平滑模型
        3.4.2 二次指数平滑模型
        3.4.3 三次指数平滑模型
    3.5 基于预测误差平方和平方根最小的组合预测模型预测
第4章 我国石油消耗量的预测
    4.1 石油消耗量影响因素分析
        4.1.1 自变量选取
        4.1.2 数据标准化
        4.1.3 因子分析
    4.2 多元线性回归模型
        4.2.1 主成分回归模型
        4.2.2 岭回归模型
    4.3 灰色马尔科夫模型
    4.4 指数平滑预测模型
    4.5 基于预测误差平方和平方根最小的组合预测模型预测
第5章 我国石油行业发展的建议
    5.1 加大石油资源的勘探开发力度
    5.2 交通运输行业的改进
    5.3 调整我国产业结构
    5.4 调整我国能源结构
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 创新与展望
参考文献
致谢



本文编号：3834529