我国高耗能行业碳排放的影响因素研究——基于金融发展的视角

发布时间：2024-04-01 20:40

　　随着能源消费量不断增多,环境问题日益严重。据《2019年世界气象组织(WMO)温室气体公报》显示:全球温室气体浓度创新高。由于二氧化碳对全球升温的贡献占比最大约为55%,因此减少二氧化碳排放成为全球各国环境保护工作的关键任务。我国作为二氧化碳排放最大的国家,也做出了可持续发展规划:即2020年单位GDP碳排放相较于2005年下降40%至45%,2030年单位GDP碳排放相较于2005年下降60%至65%,并争取在2030年左右达到碳排放峰值。考虑到我国目前碳排放主要来自化石燃料的燃烧,而高耗能行业终端能源消费和碳排放贡献尤为突出(近80%),故本文选用《2010年国民经济和社会发展统计报告》界定的六大高耗能行业作为研究对象,包括石油加工炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业和电力热力的生产和供应业。在碳排放增加同时,我国经济也在快速发展,金融与经济发展紧密相连,故本文以我国实现碳排放峰值目标为背景,聚焦于高耗能行业碳减排工作,在以往文献分析碳排放影响因素以经济增长对碳排放影响的基础上,以金融发展为视角,研究高耗...

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中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 创新与不足
        1.4.1 研究创新
        1.4.2 研究不足
第二章 理论机制与文献综述
    2.1 理论机制
        2.1.1 库兹涅茨曲线
        2.1.2 脱钩模型
        2.1.3 金融发展理论
        2.1.4 金融发展对碳排放的影响机制
    2.2 文献综述
        2.2.1 碳排放影响因素研究
        2.2.2 经济发展对碳排放影响研究
        2.2.3 金融发展对碳排放影响研究
    2.3 文献小结
第三章 高耗能行业现状分析
    3.1 行业概况
        3.1.1 行业规模
        3.1.2 行业结构
    3.2 能源消费与能源结构
        3.2.1 能源消费
        3.2.2 能源结构
    3.3 碳排放与碳排放强度
        3.3.1 碳排放量
        3.3.2 碳排放结构
        3.3.3 碳排放强度
    3.4 碳排放脱钩分析
        3.4.1 弹性脱钩Tapio模型
        3.4.2 碳排放脱钩分析
第四章 高耗能行业碳排放的影响因素研究
    4.1 LMDI分解法基本原理
    4.2 高耗能行业LMDI模型构建
    4.3 高耗能行业实证分析
    4.4 本章小结
第五章 金融发展对高耗能行业碳排放的影响研究
    5.1 库兹涅茨曲线验证
    5.2 计量模型的设定
    5.3 面板数据平稳性检验
    5.4 面板数据协整检验
    5.5 模型选择与回归分析
    5.6 本章小结
第六章 研究结论与政策建议
    6.1 研究结论
    6.2 政策建议
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表



本文编号：3945275