基于ρˉ混合序列的半参数回归模型估计的相合性

发布时间：2024-04-27 20:07

　　结合参数回归模型和非参数回归模型的诸多优点,统计学家们提出了半参数回归模型。对于简单的半参数回归模型:国内外学者做了大量的研究,当随机误差序列{(?)}为不同类型的时候,对参数β和g的参数估计量进行了相合性的讨论,主要研究的类型有:{(?)}是ρ混合随机误差序列、ρ混合随机误差序列、ρ*混合随机误差序列、NA序列、独立随机误差序列。本文是基于已有的结果进行扩展,当{(?)}为一列ρˉ混合随机误差序列且1<r ≤ 2时,讨论了βm,n 和gm知n相合性。在假设Ⅰ和假设Ⅱ的前提条件下,经计算证明可得出以下结论:定理1在模型(1)中若{(?),j ≥1}是一列ρˉ混合随机误差序列,E(?)= 0,j ≥ 1,当假设Ⅰ和假设Ⅱ成立时,如果存在r ∈(1,2]使得下式成立:当n = n(m)满足下式成立时:则又若设计点列和权函数满足下式成立：则定理2在模型(1)中若{(?),j ≥ 1}是一列ρˉ馄合随机误差序列,E(?)=0,j ≥ 1,当假设I成立时,如果存在r ∈(1,2]使得(2)、(3)成立,则有若进一步设计点列和权函数满足(4)式,则有

【文章页数】：47 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 国内外研究现状
    1.2 相关概念及假设
    1.3 部分相关的研究结果
第二章 主要结论及证明工具
    2.1 主要结论
    2.2 主要工具及证明
第三章 主要结论的证明
    3.1 定理2.1证明
    3.2 定理2.2证明
第四章 总结与展望
参考文献
作者简介
致谢



本文编号：3965653