子空间扩展算法及其应用

发布时间：2024-12-27 01:39

　　 科学研究与工程实际中存在着大量的非线性偏微分方程,这使得非线性方程的求解变得越来越重要.本综述论文利用定义在粗网格上的有限元空间来重建任意有限元函数的Aubin-Nitsche技巧的误差估计.然后介绍如何利用这种对Aubin-Nitsche技巧的新视角来设计求解半线性椭圆方程和特征值问题的扩展子空间算法,同时给出相应的收敛性分析和计算量估计.特别地,当求解多项式形式的非线性方程和特征值问题的时候,扩展子空间算法的渐进计算量可以达到最优.本文的论述表明扩展子空间算法是一种用来设计求解非线性方程快速算法的框架,可以应用于更广泛的非线性方程的求解,同时也可以结合各种高效的线性解法器来提高非线性方程的求解效率.

【文章页数】：23 页

【文章目录】：
1. 引言
2. 有限维逼近的Aubin-Nitsche技巧
3. 半线性方程的扩展子空间算法
    3.1. 半线性问题的两网格方法
    3.2. 扩展子空间迭代
    3.3. 多项式非线性问题的快速算法
4. 在特征值问题中的应用
5. 总结与推广



本文编号：4020942