一种基于SysML活动图的风险识别方法

发布时间：2025-01-14 08:15

　　 当前MBSE的研究热点聚焦于系统工程的技术流程领域,而缺乏将早期设计阶段各类工作与技术管理流程工作相结合的研究。但在整个系统的全生命周期里,将风险识别尽量提前到早期阶段,可以增强系统设计的健壮性。针对此问题,本文研究了SysML活动图和有向图形式化定义的相似性,提出了活动图转换为有向图的规则;分析了活动网络中活动间相互耦合,会造成单个活动的时间风险在网络中扩散,针对此定义了活动的关联度和影响度,并提出了最大影响度路径和结合统计分析的分级风险环节识别方法。

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【部分图文】：

图6 简化有向边形成的新有向图

图5带编号的有向图

图1 有向图

如果有向图D具有如下性质:对于D的每对不同顶点,有序对(u,v)和(v,u)中至多有一个是D的有向边,则称D为定向图。若对于所有D的顶点序列W:u=u0、u1、u2、…、uk=v,满足i(1≤i≤k-1)且ui邻接到ui+1,则称W为D的一条链u-v;若一条链u-v中,u和v重合....

图2 典型活动图

由活动图的形式化定义可知,活动图包含起始节点和终止节点;活动图中的边表示分别表示对象流和控制流;在可能的场景集合C中,系统活动均会从起始节点以对象流或控制流的形式在终止节点结束,并且起始节点和终止节点不重合,因此在集合C中的所有可能活动流均不会形成闭合的回路。如图2所示,显示了两....

图3 活动图转换为有向图

首先在EnterpriseArchitecture中建立活动图,再导出为XML文件。对该XML文件进行解析,按照转换规则,生成对应有向图。基于此有向图,遍历开始节点和终止节点间的所有路径,计算所有路径上顶点集的关联度rd,给所有顶点随机赋予时间成本差值Δt,计算所可能路径上的影....

本文编号：4026657