基于非周期间歇控制的带分布式时滞复杂网络同步

发布时间：2025-03-17 22:32

　　本文主要研究基于非周期间歇控制方法的复杂网络同步.通过构造误差函数并利用Lyapunov函数和线性矩阵不等式等方法,得到了控制网络达成同步的充分条件.本文共分为以下四个章节:第一章介绍本文的相关研究背景,对复杂网络、混沌动力系统、同步和控制理论均作相关叙述.进一步介绍本文相关的概念、定义和一些需要用到的引理.第二章研究带分布式时滞实变量复杂网络基于非周期间歇控制的同步,本章第一节采用常数反馈控制方法,给出网络指数同步的充分条件并加以证明,之后用数值模拟验证了结论;本章第二节采用自适应控制方法,给出网络指数同步的充分条件并加以证明,之后用数值模拟验证了理论结果.第三章研究带分布式时滞复变量复杂网络基于非周期间歇牵制控制的同步,本章第一节采用常数反馈控制方法,给出网络指数同步的充分条件并加以证明,之后用数值模拟验证了结论;本章第二节采用自适应控制方法,给出网络指数同步的充分条件并加以证明,之后用数值模拟验证了理论结果.第四章是结论及对今后研究的展望.

【文章页数】：40 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１实变量洛伦兹系统三维图??

选取控制时段ｒ，?＝?（０？?０．５，０．９，１），ｉ？，?＝?（０．４５，０．８５，０．９９），Ｚ?＝?Ｉ，２．．．４．通过计算得??到Ｌ?＝?５３，Ａｍ?＝?２４，ａｉ?＝４０，ａ２?＝?１２０，ｄ?＝?９０，Ｃ?＝?３４．９４５：０?＝?０．１５?符合（？？）？令；初值随?....

图２．２蓝、绿、红线分别表示ｅ＃⑴，ｅ＃⑷和勺３（亡）??

Ｘ２?Ｘ１??图２．１实变量洛伦兹系统三维图??选取控制时段ｒ，?＝?（０？?０．５，０．９，１），ｉ？，?＝?（０．４５，０．８５，０．９９），Ｚ?＝?Ｉ，２．．．４．通过计算得??到Ｌ?＝?５３，Ａｍ?＝?２４，ａｉ?＝４０，ａ２?＝?１２０，ｄ?＝?９０，Ｃ?＝?３４．９４....

图2.3蓝、绿、红线分别表示匀:(仆，，(t)和勺3(t)

图２．４自适应函数??２．２．３?小结??通过数值模拟对比发现，相比常数反馈控制，自适应控制不需要计算、??更加智能、且要求的条件更少．多次实验发现自适应控制强度比反馈控??制强度要低很多，这虽然可以节省控制成本但是理所应当地降低了控制效??１５??

图３．１复变量洛伦兹系统ｆ表不实部，Ｘ＊表７Ｋ虚部??

图３．１复变量洛伦兹系统ｆ表不实部，Ｘ＊表７Ｋ虚部??时滞常数＾?＝?０，?ｒ２?＝?０．２ｓ，咖）＝＆．?Ｌ?＝?５５，外部耦合矩阵ｙｌ，ｉ？－７１１１１１１１］?［－４０１１０１０１?－１?０?０?０?０?０?０?０?－２?０?１?０?１?０１０?－１?０００００?１１?－３....

本文编号：4035575