随机环境中带分散自适应牵制控制的复杂网络簇同步问题

发布时间：2017-06-10 10:01

  本文关键词：随机环境中带分散自适应牵制控制的复杂网络簇同步问题，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：关于复杂网络的研究已渗透到物理学、生物科学、社会科学、计算机科学与工程、经济金融等众多领域,涵盖其中诸多的研究内容和方法.网络系统的簇同步问题是其中一项重要而有趣的研究领域.簇同步现象,描述的是在同一簇的节点,通过耦合相互传递信息,最终趋于同一行为目标,而不同簇节点趋于不同目标的现象.研究簇同步行为的控制问题,对于实际问题中存在子网络现象的建模、分析、设计和仿真复杂系统等具有积极的现实意义和理论价值.本文主要研究基于特定和随机的牵制控制的非线性耦合非恒同复杂网络的簇同步问题,本文主要内容包括:在第三章中,我们对非线性耦合函数非恒同节点的复杂网络簇同步问题进行研究.采取分散自适应牵制控制策略,对该网络的某些节点实施负线性自适应反馈控制,利用非线性理论、李雅普诺夫稳定性定理和拉塞尔不变原理得到了复杂网络达到簇同步的充分条件.用Matlab给出数值模拟,验证理论的有效性.接着,对带随机扰动的非线性耦合非恒同复杂网络簇同步问题进行研究.我们通过设计一类随机发生的控制器,使网络达到簇同步.利用稳定性定理和随机理论等知识,得到了实现网络簇同步的条件.其主要结果推广了现有结论.最后,我们研究了带布朗运动和马氏跳的非线性耦合迟滞复杂网络簇同步问题.通过设计一个随机Lyapunov-Krasovskii函数,利用随机过程理论,以及对某些节点施以分散自适应牵制控制,实现了在较小耦合强度下的簇同步.其理论结果通过实际数值例子加以验证.
【关键词】：复杂网络 簇同步 马尔可夫过程 布朗运动 分散自适应 牵制控制
【学位授予单位】：深圳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O157.5
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 引言8-14
• 1.1 复杂网络背景简述8-10
• 1.2 复杂网络同步与簇同步简述10-11
• 1.3 复杂网络簇同步与控制研究现状11-12
• 1.4 本文的主要工作及创新点12-14
• 第2章 预备知识14-20
• 第3章 基于分散自适应控制的非线性耦合复杂网络簇同步20-30
• 3.1 模型描述20-21
• 3.2 基于分散自适应牵制控制下的簇同步分析21-27
• 3.3 数值模拟27-28
• 3.4 结论28-30
• 第4章 基于随机控制的带随机扰动的非线性耦合复杂网络簇同步30-38
• 4.1 模型描述30-31
• 4.2 基于分散自适应随机牵制控制下带随机扰动的簇同步分析31-35
• 4.3 数值模拟35-36
• 4.4 结论36-38
• 第5章 带布朗运动和马氏跳的非线性耦合迟滞复杂网络簇同步38-50
• 5.1 模型描述38-39
• 5.2 基于自适应牵制控制下的带布朗运动和马氏跳的迟滞簇同步分析39-45
• 5.3 数值模拟45-47
• 5.4 结论47-50
• 第6章 总结与讨论50-52
• 参考文献52-56
• 致谢56-58
• 攻读硕士学位期间的研究成果58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 周涛,柏文洁,汪秉宏,刘之景,严钢;复杂网络研究概述[J];物理;2005年01期

  本文关键词：随机环境中带分散自适应牵制控制的复杂网络簇同步问题，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：438031