竞争型神经网络的有限时间的同步与控制

发布时间：2017-07-07 18:09

  本文关键词：竞争型神经网络的有限时间的同步与控制

  更多相关文章： 混沌 复杂网络 竞争型神经网络 同步 有限时间同步 时滞 混合时滞

【摘要】：本文将研究有(无)时滞的竞争型神经网络的有限时间同步问题与复杂网络的同步问题。首先,研究无时滞的竞争型神经网络的有限时间滞后同步,通过传统的方法与技巧得到竞争型神经网络的有限时间滞后同步的一些充分条件。其次,研究含有分布时滞与离散时滞(混合时滞)的竞争型神经网络的有限时间同步,通过构造适当的Lyapunov函数,设计简单的控制器,应用合理的分析技巧,得到一些关于含有混合时滞的竞争型神经网络的有限时间同步法则,并且有限时间同步的时间也可被精确估计。最后,进一步考虑含有混合耦合与不确定干扰的复杂网络的同步,通过设计一个简单的控制器,使得复杂网络在函数的周期与干扰的界限的未知的情况下达到同步,并利用Lyapunov稳定性理论,微分不等式,Barbalat引理和Schur Complement引理等给出了严格的证明。以上所有结论都有可以通过数值分析来证明理论结论的有效性。
【关键词】：混沌 复杂网络 竞争型神经网络 同步 有限时间同步 时滞 混合时滞
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O157.5;TP183;O231
【目录】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 混沌同步概述9-11
• 1.2 复杂网络同步概述11-12
• 1.2.1 复杂网络概述11
• 1.2.2 复杂网络同步控制11
• 1.2.3 复杂网络同步研究现状11-12
• 1.3 竞争型神经网络混沌同步概述12-14
• 1.3.1 竞争型神经网络简介12
• 1.3.2 竞争型神经网络有限时间同步的背景与研究现状12-14
• 1.4 相关记号14-15
• 2 准备工作15-16
• 3 竞争型神经网络的有限时间同步16-23
• 3.1 预备知识16-18
• 3.2 无时滞竞争型神经网络有限时间滞后同步结论与证明18-19
• 3.3 数值分析19-22
• 3.4 小结22-23
• 4 含有混合时滞的竞争型神经网络的有限时间同步23-33
• 4.1 预备知识23-25
• 4.2 含有混合时滞竞争型神经网络有限时间同步研究结论与证明25-28
• 4.3 数值分析28-32
• 4.4 小结32-33
• 5 含有混合耦合与不确定干扰的复杂网络同步33-41
• 5.1 预备知识33-35
• 5.2 主要目的35
• 5.3 含有混合耦合与不确定干扰的复杂网络同步研究结论与证明35-37
• 5.4 数值分析37-40
• 5.5 小结40-41
• 6 结论及展望41-42
• 参考文献42-44
• 附录A44-45
• 致谢4

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本文编号：531247