基于三元响应的临界窗口估计方法

发布时间：2017-08-06 21:19

  本文关键词：基于三元响应的临界窗口估计方法

  更多相关文章： 临界窗口 三元响应 试验设计 广义p分位点

【摘要】：临界窗口估计在临床试验、工业设计和质量管理中的应用非常多,作用在样本上的刺激量由于量的变化会导致样本出现不响应、成功响应和过响应三种情况,假设临界窗口的两个临界点相互独立且服从正态分布,基于三元响应可以将一定成功概率p要求下的临界窗口估计问题转化为广义p分位点的估计。本文提出了一种试验设计方法,对两个临界点的正态分布参数进行估计,进而通过求解广义p分位点得到临界窗口的估计。通过蒙特卡洛模拟,验证了该试验设计方法估计的稳健性,并与现有的临界窗口估计方法进行比较,得出在成功概率p要求较高时(p≥0.999),该试验设计方法估计的准确性高于其它方法。
【关键词】：临界窗口 三元响应 试验设计 广义p分位点
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O212.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第一章 绪论8-18
• 1.1 基于二元响应的临界点估计方法9-15
• 1.1.1 升降法10
• 1.1.2 Langlie法10-11
• 1.1.3 Wu方法11
• 1.1.4 Neyer方法11-13
• 1.1.5 三阶段（3pod）方法13-15
• 1.2 基于二元响应的临界窗口估计方法15
• 1.3 总结15-18
• 第二章 基于三元响应的临界窗口估计方法18-30
• 2.1 广义p分位点18-19
• 2.2 试验设计19-30
• 2.2.1 第一阶段试验设计19-24
• 2.2.2 第二阶段试验设计24-30
• 第三章 试验设计示例说明30-34
• 3.1 第一阶段试验设计的说明30-32
• 3.2. 第二阶段试验设计的说明32-34
• 第四章 蒙特卡洛仿真研究34-38
• 4.1 稳健性研究34-35
• 4.2 不同估计方法的比较35-38
• 4.2.1 临界窗口估计方法35
• 4.2.2 仿真比较35-38
• 第五章 讨论与总结38-42
• 参考文献42-44
• 攻读学位期间发表的论文及研究成果清单44-46
• 致谢46

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本文编号：631489