基于经验似然的单指标模型的统计诊断
本文关键词:基于经验似然的单指标模型的统计诊断
更多相关文章: 单指标模型 广义估计方程 极大经验似然估计 数据删除模型 局部影响分析
【摘要】:近年来,单指标模型因为其在金融经济和生物医学等领域具有普遍应用,所以受到了众多学者的关注。有鉴于此,本文研究了利用经验似然方法对单指标模型的统计诊断分析。首先,本文研究了单指标模型的参数θ和非参数分量η(u)的估计问题,这主要是为后面的统计诊断作理论准备。将经验似然方法应用于单指标模型中,得到参数的广义估计方程,由局部线性估计得到单指标模型中非参分量的估计,由极大经验似然方法求得参数θ的估计,并证明参数分量θ和非参数分量η(u)的估计的大样本性质,主要包括:θ相合性,θ的渐近分布和η(u)的渐近正态性;其次,研究单指标模型的数据删除模型和局部影响分析,给出诊断统计量。对于数据删除模型,推导出删除数据点后的参数估计θ(i),给出θ与θ(i)两者之间的近似关系式,并且定义了合适的距离,来衡量θ和θ(i)之间的差异;进一步对单指标模型进行局部影响分析,给出了该模型的统计诊断量以及近似计算公式;最后,给出单指标模型的两个例子,在理论分析的基础上,通过数值模拟计算验证估计和诊断方法的合理性、有效性。
【关键词】:单指标模型 广义估计方程 极大经验似然估计 数据删除模型 局部影响分析
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O212.1
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-6
- 1 绪论6-10
- 1.1 单指标模型概述6-7
- 1.2 经验似然方法综述7-8
- 1.3 统计诊断研究意义与趋势8-9
- 1.4 本文主要工作9-10
- 2 基于经验似然的参数估计与性质证明10-28
- 2.1 前言10
- 2.2 极大经验似然估计10-12
- 2.3 单指标模型未知参数估计12-16
- 2.4 主要结果16-25
- 2.5 参数的置信域25-28
- 3 单指标模型的影响分析28-37
- 3.1 模型的数据删除度量28-31
- 3.2 模型的局部影响分析31-37
- 4 模拟计算和实例分析37-46
- 4.1 模拟计算37-41
- 4.2 肝病手术生存数据分析41-46
- 总结46-47
- 致谢47-48
- 参考文献48-50
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,本文编号:681159
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