基于区间直觉模糊集多属性决策方法的研究

发布时间：2017-08-16 18:26

  本文关键词：基于区间直觉模糊集多属性决策方法的研究

  更多相关文章： 区间直觉模糊集 模糊多属性决策 熵 区间直觉模糊数排序 属性权重

【摘要】：社会的发展带动了各个领域研究的深入,模糊多属性决策已经成为了决策领域的研究新方向。1989年,Atanassov提出了区间直觉模糊集的概念和相关理论,从而将模糊多属性决策理论推向了一个新的高度：区间直觉模糊集多属性决策理论。该类决策方法被广泛应用于社会生活的多个方面,包括解决经济、管理以及军事等领域的问题。本文针对区间直觉模糊集的多属性决策理论和方法做了以下研究：(1)概括介绍了直觉模糊熵,通过综合分析,修正了“锐化集合”的概念和直觉模糊熵的一个限制条件,并结合具体决策问题中熵应该综合考虑隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的影响,重新规定了区间直觉模糊熵公理中的限定条件,之后构造了两个新的区间直觉模糊熵计算公式,并将熵公式应用于求解区间直觉模糊集多属性决策问题；(2)结合连续有序加权集结算子的性质,将考虑从众心理的排序方法推广应用到了区间直觉模糊集,构造了新的区间直觉模糊数排序函数；用具体算例证明了新的排序方法合理科学,具体的区间直觉模糊集多属性决策问题求解过程证实了其解决多属性决策问题可行有效；(3)提出了属性权重完全未知下基于“直觉模糊集相对贴近度”的区间直觉模糊集多属性决策方法,以算例验证了方法可行。本文为区间直觉模糊集多属性决策领域注入了新思想。
【关键词】：区间直觉模糊集 模糊多属性决策 熵 区间直觉模糊数排序 属性权重
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O159;O225
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 绪论7-13
• 1.1 研究背景及意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-12
• 1.2.1 区间直觉模糊熵9-10
• 1.2.2 区间直觉模糊数排序方法10
• 1.2.3 区间直觉模糊集的其它测度10-11
• 1.2.4 区间直觉模糊集的集结算子11
• 1.2.5 区间直觉模糊集多属性决策方法11-12
• 1.3 论文的主要研究内容12-13
• 第2章 理论基础13-18
• 2.1 直觉模糊集13-15
• 2.1.1 直觉模糊集的基本概念和运算关系13
• 2.1.2 直觉模糊集的几何解释13-14
• 2.1.3 直觉模糊集距离14-15
• 2.2 区间直觉模糊集15-18
• 2.2.1 区间直觉模糊集的基本概念和运算关系15-16
• 2.2.2 区间直觉模糊集距离16-18
• 第3章 区间直觉模糊熵18-32
• 3.1 直觉模糊熵18-24
• 3.2 区间直觉模糊熵24-31
• 3.2.1 区间直觉模糊熵简介24-25
• 3.2.2 区间直觉模糊熵公理25
• 3.2.3 新的区间直觉模糊熵计算公式25-27
• 3.2.4 基于COWA算子的区间直觉模糊熵计算公式27-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第4章 区间直觉模糊数的排序方法32-38
• 4.1 已有排序方法简介32-35
• 4.2 新的区间直觉模糊数排序方法35-37
• 4.2.1 考虑从众心理的直觉模糊数排序方法35
• 4.2.2 考虑从众心理的区间直觉模糊数排序方法35-37
• 4.3 本章小结37-38
• 第5章 区间直觉模糊集多属性决策方法38-47
• 5.1 基于理想点法的区间直觉模糊集多属性决策方法38-41
• 5.1.1 预备知识38-39
• 5.1.2 决策过程39
• 5.1.3 实例分析39-41
• 5.2 基于集成算子的区间直觉模糊集多属性决策方法41-43
• 5.2.1 预备知识41-42
• 5.2.2 决策过程42
• 5.2.3 实例分析42-43
• 5.3 基于直觉模糊集相对贴近度的决策方法43-46
• 5.3.1 预备知识43-45
• 5.3.2 决策过程45
• 5.3.3 实例分析45-46
• 5.4 本章小结46-47
• 第6章 结束语47-48
• 6.1 全文总结47
• 6.2 进一步的研究工作47-48
• 致谢48-49
• 参考文献49-52
• 攻读硕士学位期间发表论文52

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本文编号：684827