混料试验设计变量选择的Cp方法研究

发布时间：2017-09-06 10:24

  本文关键词：混料试验设计变量选择的Cp方法研究

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【摘要】：混料试验设计作为试验设计的一种重要的设计方法,被普遍应用于农业及工业的优化生产和试验中.如今,越来越多的专家和学者参与研究混料试验设计,将各种最优准则与各种混料模型相结合,并不断更新完善.可是将统计推断理论应用在混料试验设计上的却寥寥无几.本文主要将统计推断中变量选择方法应用到混料试验设计中,利用数据建立混料模型,并使用变量选择方法判断模型的优劣性.全文共分为五章：第一章主要介绍本文研究背景,内容和研究意义.第二章系统地介绍混料试验设计理论和变量选择理论的新进展.混料试验设计的新发展,着重介绍线性混料模型的混合最优设计和混料模型的假设检验理论.现今,变量选择的研究是统计的研究热点之一,概述变量选择理论,明确将变量选择应用于混料试验设计有重要意义.第三章论述变量选择对预测的影响和变量选择的常用准则,着重研究混料模型的变量选择的方法,给出了混料试验设计变量选择的C_p方法和AIC方法.第四章分别以一般的混料例子和中药制剂为例,分析讨论C_p方法在混料试验设计中的实际应用,达到简化模型的目的.通过与独立变量系统所拟合的模型作比较,得出的结论是不同的系统拟合的模型本质上是一致的.另外,将C_p方法与其他变量选择方法比较,得出一般结论.第五章阐述本文的主要结果.
【关键词】：混料试验设计 混料模型 变量选择准则 C_p方法
【学位授予单位】：广州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O212.6
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-13
• 第1章 绪论13-15
• 1.1 选题背景及研究意义13
• 1.2 本文主要研究内容和章节安排13-15
• 第2章 混料试验设计最优准则及变量选择发展15-28
• 2.1 混料试验设计最优准则发展状况15-16
• 2.2 线性混料模型的混合最优设计16-18
• 2.3 混料模型的假设检验理论18-20
• 2.3.1 混料模型的显著性检验18-19
• 2.3.2 混料模型系数的显著性检验19-20
• 2.4 变量选择的研究进展20-28
• 2.4.1 经典变量选择方法21-24
• 2.4.2 高维数据变量选择方法24-28
• 第3章 基于混料试验设计的C_p方法28-34
• 3.1 变量选择对预测的影响29-30
• 3.2 自由度调整复决定系数R_A~2准则30-31
• 3.3 AIC准则31
• 3.4 C_p准则31-34
• 第4章 混料试验设计模型选择实证分析34-47
• 4.1 实证分析34-40
• 4.2 模型的简化40-45
• 4.3 混料模型变量选择方法的比较45-47
• 第5章 结语47-48
• 参考文献48-51
• 攻读硕士学位期间所发表的论文51-52
• 致谢52

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本文编号：802573