多服务窗串联排队模型研究

发布时间：2017-09-06 12:35

  本文关键词：多服务窗串联排队模型研究

  更多相关文章： 串联 排队模型 两服务窗 三服务窗

【摘要】：陆传赉在文献[1]中讨论了两个服务窗的串联排队模型。作者在该文中研究了排队规则为损失制的串联服务,讨论了两个窗口前均不允许排队的情形,以及窗口Ⅱ有一个等待位置和两个窗口均有一个等待位置的情形。文献[2-4]对两个服务窗串联服务排队模型也进行了一些探讨。文献[23-27]在有关串联排队模型的应用研究上做出了相应成果。本文将文献[1]的模型进行了推广,在建立的两个服务窗串联服务的排队模型及三服务窗串联服务的排队模型中,主要讨论了以下内容:1.在文献[1]提出的窗口Ⅱ有一个等待位置的串联排队模型的研究基础上,讨论了窗口Ⅱ有两个以及有n个等待位置的串联排队模型,并且得出一种求解平稳分布的方法。2.本文以文献[1]做为理论基础,对两个服务窗串联的排队模型进行推广,即将窗口个数从两个推广到三个的情形,从而建立了三服务窗串联的排队模型。通过对模型的假设、建立数学模型得到了该系统的平稳分布和几项重要指标。最后通过实际生活中的例子,说明了文中所讨论的模型在实际生活中的应用,并根据模型所得结果求出实例的各项主要指标。
【关键词】：串联 排队模型 两服务窗 三服务窗
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O226
【目录】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 排队论概述10-13
• 1.1.1 排队论简述10
• 1.1.2 排队论的产生和发展10-11
• 1.1.3 排队系统的基本组成11-12
• 1.1.4 排队模型的表示12-13
• 1.1.5 排队系统的主要指标13
• 1.2 论文选题背景及研究现状13-14
• 1.3 本文的主要工作14-16
• 2 预备知识16-26
• 2.1 马尔可夫链16-17
• 2.2 指数分布与泊松分布17
• 2.3 泊松过程17-18
• 2.4 生灭过程与K氏代数方程18-19
• 2.5 利特尔 )(Little公式19
• 2.6 多服务窗串联排队模型简述19-20
• 2.7 两个服务窗的串联排队模型20-26
• 2.7.1 两个窗口均不允许排队的情形20-22
• 2.7.2 窗口II前有一个等待位置情形22-26
• 3 多服务窗串联排队模型研究26-51
• 3.1 窗口Ⅱ有两个等待位置的串联排队模型26-34
• 3.1.1 模型假设26-27
• 3.1.2 数学模型27
• 3.1.3 平稳分布27-32
• 3.1.4 主要指标32-34
• 3.2 窗口Ⅱ有n个等待位置的串联排队模型34-40
• 3.2.1 模型假设34
• 3.2.2 数学模型34-35
• 3.2.3 平稳分布的求解方法35-40
• 3.3 三个服务窗串联的排队模型40-51
• 3.3.1 模型假设40-41
• 3.3.2 数学模型41-42
• 3.3.3 平稳分布42-48
• 3.3.4 主要指标48-49
• 3.3.5 模型应用49-51
• 4 结论和展望51-52
• 4.1 论文总结51
• 4.2 论文的展望51-52
• 参考文献52-55
• 附录A：3.2 中用Matlab求解K氏代数方程55-56
• 附录B：攻读硕士学位期间作者发表论文及科研情况56-57
• 致谢5

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本文编号：803161