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基于可靠性理论的包装的振动试验技术研究

发布时间:2017-09-12 01:37

  本文关键词:基于可靠性理论的包装的振动试验技术研究


  更多相关文章: 可靠性理论 威布尔分布 固有频率 共振 图像检测


【摘要】:货物包装振动试验是包装可靠性测试的重要环节,当前相应的理论并不完善。论文将可靠性理论应用到货物包装振动试验中,研究了振动试验中基于可靠性理论的货物寿命的计算和测试,为判断货物包装是否合格提供理论依据。全文从三个角度分析了货物的寿命。(1)基于固有频率特性变化的货物寿命计算。固有频率变化会导致共振点的漂移。当货物破损(裂纹,断裂)时,货物质量虽未发生明显变化,但其刚度发生明显变化,固有频率相应地发生变化。振动试验频率要经历低-高-低的阶段,在同一频率上货物将出现两次共振现象。但是当货物发生破损时,共振点已发生飘移,加速度传感器采集到的加速度波形不能够重叠,即共振频率不一致,检测出货物已破损,破损时刻为波形出现大幅度变化的时刻。(2)建立基于试验数据的货物可靠性剩余寿命模型。首先要对试验数据进行参数拟合,得知相应的分布函数及平均寿命概率密度。振动试验进行一定次数(或时间)之后,通过给定可靠度便知剩余寿命。此外,文中加入了可靠度,失效等级等参数,以保证货物的可靠性。(3)基于图像处理的货物寿命的试验检测。货物在做振动试验过程中,对货物的危险部位进行图像采集,然后对采集到的图像通过MATLAB进行一系列处理。计算出裂纹周长或裂纹面积与试验前设定的值进行比较,一旦货物破损便得到货物的寿命。
【关键词】:可靠性理论 威布尔分布 固有频率 共振 图像检测
【学位授予单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41;TB114.3
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 绪论8-13
  • 1.1 课题研究背景及意义8
  • 1.2 振动试验简介8-9
  • 1.3 可靠性技术研究现状9-11
  • 1.3.1 国外发展状况9-11
  • 1.3.2 国内发展状况11
  • 1.4 课题研究的主要内容11-12
  • 1.5 本文的主要结构安排12-13
  • 第二章 振动试验的目的与方法13-21
  • 2.1 振动试验的目的13-14
  • 2.2 目前振动试验常用方法14-15
  • 2.2.1 正弦振动试验14
  • 2.2.2 对数扫描14-15
  • 2.2.3 宽带随机振动试验15
  • 2.3 货物振动寿命的判定15-18
  • 2.3.1 振动疲劳寿命分析的方法16
  • 2.3.2 谐和振动响应的疲劳寿命估算16-18
  • 2.4 振动试验存在的问题18-21
  • 第三章 基于固有频率变化的货物振动寿命判定方法21-34
  • 3.1 物体固有频率21-22
  • 3.2 振动试验中的共振点与共振现象22-30
  • 3.2.1 系统受迫振动特性的研究22-26
  • 3.2.2 包装件的受迫振动案例26-29
  • 3.2.3 受迫振动的图像分析29-30
  • 3.3 破损货物固有频率变化规律30-32
  • 3.4 货物破损判定32-34
  • 第四章 货物振动的平均寿命可靠性试验方法34-52
  • 4.1 可靠性技术34-37
  • 4.1.1 可靠度34-35
  • 4.1.2 失效率35-36
  • 4.1.3 平均寿命36
  • 4.1.4 可靠寿命36-37
  • 4.2 威布尔分布模型37-40
  • 4.3 失效理论基础40-42
  • 4.3.1 失效判据40
  • 4.3.2 失效模式40-41
  • 4.3.3 失效机理41
  • 4.3.4 失效分类与等级分类41-42
  • 4.3.4.1 失效分类41
  • 4.3.4.2 失效等级41-42
  • 4.4 可靠性数据分析理论42-44
  • 4.4.1 可靠性数据的分析方法42-43
  • 4.4.2 可靠性参数评估及分析程序43-44
  • 4.5 参数拟合与分布验证44-47
  • 4.5.1 矩估计44
  • 4.5.2 极大似然估计44-47
  • 4.6 基于威布尔分布的可靠性剩余寿命分布模型47-52
  • 第五章 基于图像检测的货物振动破损判定方法52-66
  • 5.1 系统硬件安排52-54
  • 5.1.1 CCD摄像机52-53
  • 5.1.2 图像采集卡53-54
  • 5.2 灰度直方图54-56
  • 5.2.1 直方图54-55
  • 5.2.2 直方图均衡化55-56
  • 5.3 图像预处理56-59
  • 5.3.1 图像的平滑57-58
  • 5.3.2 图像分割58
  • 5.3.3 二值化58-59
  • 5.4 边缘检测59-63
  • 5.5 图像的裂纹识别63-66
  • 5.5.1 模式识别理论63-64
  • 5.5.2 裂纹的尺寸测量64-65
  • 5.5.3 系统软件安排65-66
  • 第六章 总结与展望66-68
  • 6.1 总结66
  • 6.2 展望66-68
  • 参考文献68-72
  • 致谢72-73
  • 攻读学位期间所取得的相关科研成果73

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本文编号:834332

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