基于贝叶斯分析理论的快递业务量变点研究

发布时间：2017-09-16 21:14

  本文关键词：基于贝叶斯分析理论的快递业务量变点研究

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【摘要】：随着经济的发展,统计学上的变点问题越来越受到研究者的重视,因为变点问题不仅在早期的工业质量控制中应用广泛,而且在当代的金融、计算机、医学、经济等领域也有大量应用。首先,我们介绍了国内外学者在变点问题领域的研究状况以及本文的研究意义;其次,介绍了单变点和多变点问题;再次在前人的研究基础上,利用均匀分布变点方法和概率变点方法对南宁市2014年1-11月的快递业务量进行分析。在应用均匀分布变点方法对快递量进行研究时,基于贝叶斯分析方法,由先验分布得到后验分布,然后再利用极大似然法推出变点的位置估计,最后利用研究成果对案例进行分析。利用概率变点方法对快递业务量进行研究时,我们假设快递量在一年中前几个月是一列独立随机变量且服从某种分布,而后几个月的快递量也是独立随机变量且服从另一种分布,则此时可以探测出快递量的变点,最后利用该方法对案例进行分析。应用上述两种变点方法对南宁市快递业务量进行研究,结果表明快递业务量确实存在变点,并且可以检测出变点出现的时刻。经过分析比较以及案例分析,我们得出概率变点方法在小样本情况下比均匀分布变点方法更精确更符合实际。
【关键词】：变点 贝叶斯方法 均匀变点 极大似然法 概率变点
【学位授予单位】：广西师范学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 变点问题概述8-16
• 1.1 研究背景及研究意义8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究状况10-13
• 1.2.1 国外研究状况10-11
• 1.2.2 国内研究状况11-13
• 1.3 单变点和多变点问题简介13-15
• 1.3.1 分布变点问题13-14
• 1.3.2 分布参数的单变点问题14
• 1.3.3 多变点问题14-15
• 1.4 本文的主要研究内容15-16
• 第二章 基于贝叶斯分析理论的均匀分布变点在快递业务量上的应用研究16-23
• 2.1 均匀分布变点问题的提出16
• 2.2 均匀分布变点问题的求解16-21
• 2.2.1 先验分布16-17
• 2.2.2 联合密度17-18
• 2.2.3 后验密度18-19
• 2.2.4 离散均匀分布19-20
• 2.2.5 超参数估计20
• 2.2.6 变点位置估计20-21
• 2.3 案例分析21-23
• 第三章 基于贝叶斯分析理论的概率变点在快递业务量上的应用研究23-30
• 3.1 定义和定理23-26
• 3.2 案例分析26-29
• 3.3 小结29-30
• 第四章 总结与展望30-32
• 4.1 两种变点方法的分析比较30-31
• 4.2 本文总结31
• 4.3 展望31-32
• 参考文献32-35
• 攻读硕士期间主要研究成果35-36
• 致谢36-37

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本文编号：865453